58同城java后台开发工程师（推荐/搜索方向）(J27787)
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上后台开发经验，有搜索/推荐系统开发经验者优先； 2、熟悉数据结构和算法设计且有较为深入的理解与应用，基本功扎实； 3、熟练使用Java，熟悉常见的框架，有良好的编程习惯； 4、熟悉MySQL、Redis等常见的存储系统，了解使用方式、基本原理和性能优化方案； 5、自我驱动、责任心强，独立思考、良好的协作沟通能力。
工作职责
1、负责搜索/推荐系统和算法服务平台等分布式系统的设计、开发和性能调优等工作； 2、结合业务场景进行业务策略的优化和迭代； 3、关注业界技术趋势，参与新技术的预研和技术攻关以及在团队内的落地； 4、保障系统可用性、稳定性和扩展性，推动架构的升级和迭代。
1、负责公司网站搜索&平台相关工作； 2、参与现有网站搜索相关系统架构； 3、负责搜索相关服务的持续优化与改进。
1、主导电商场景下推荐系统的整体架构设计和核心模块开发，构建高效、智能的推荐体系，助力业务目标达成； 2、 负责电商场景下流量分发体系的搭建与优化，基于大数据处理技术，提升推荐算法的准确性和实时性。
1. 算法工程化支持：负责支持跨境治理和商品治理方向的算法工程化落地，包括算法服务化、模型部署、性能优化、A/B测试与监控体系搭建。 2. 系统开发与维护：基于Java与Python开发高性能、可扩展的算法平台和治理系统，保障算法稳定运行和高可用性。 3. 算法研发协同：与算法研究人员、产品经理紧密协作，推动图像理解、NLP、多模态及大模型等算法从研发到线上应用的全流程闭环。 4. 数据与质量评估：建设和维护治理效果数据采集、评估和监控体系，持续迭代优化模型与策略，驱动业务降本增效。 5. 技术方案创新：关注业界最新算法工程化与MLOps实践，推动内部平台能力升级，提升算法迭代效率。
1、负责抖音系App体验优化的服务端工程相关的工作，使用推荐及相关领域的前沿技术，以创新的方法获得最佳的抖音音视频体验； 2、负责音视频体验与资源相关的工程优化，在线判断每个抖音短视频的未来播放价值，规划与分配转码资源做合适的任务，从而优化抖音用户的视音频体验，提升用户时长、节约播放成本，并在复杂系统进中持续理解深耕（e.g.历史影响的业务价值、分配的转码资源及影响的抖音带宽成本在百亿/年级；需要同时考虑C端用户的业务指标和互联网的基础架构的复杂约束）； 3、负责从性能视角系统化建设体验特征体系的系统开发工作，使用最新的技术与范式挖掘抖音数据，为体验优化提供更多维度上的信息与特征，推进体验优化做到极致，推进与推荐、广告等关键业务策略系统合作，提升抖音重要业务及营收指标（e.g.建设推荐x体验、商业化x体验等不同方向所需的跨领域特征；建设Device、Network、Item相关的深度特征）。