负责 Web 页面、小程序、以及跨平台框架等前端相关技术的研发。 1、通过优化技术方案，提升产品体验； 2、抽离通用组件进行复用，提升开发效率与行业影响力； 3、探索前沿技术、跟进行业发展，力争为用户带来跨时代的产品体验。

1、主动学习和洞察目标市场/客户/用户需求，熟悉产品和技术等业务细节，协助提炼形成品牌或业务价值定位和营销策略规划； 2、通过品牌、创意、内容、渠道和活动等多种营销手段实现产品/平台/服务的品牌建设和相关营销/销售目标，并在指导下能有效跟进和管理项目全周期，确保项目进度和质量； 3、具备数据决策思维，可通过数据分析优化营销策略，提升营销触达、影响和转化效果。有创新意识，持续探索创新的营销方式和手段。

1、负责办公资源规划、办公场地建设和运营管理； 2、负责文化氛围建设、员工福利和员工活动的策划与执行； 3、负责行政体系运营管理机制与规则的梳理和落地； 4、负责制定各类行政应急预案和突发事件应急处理机制，并对特殊事件及客诉问题进行协调和跟踪。

1、负责toB（或toG）平台产品的产品策划和运营工作，提供具有竞争力的产品方案，实现产品增长、商业化目标； 2、关注行业生态、同类产品动向，结合产品优势制定行业合作和市场运营方案，提升行业影响力； 3、持续关注云计算发展趋势，基于业界标杆和技术原理的分析，落地技术产品； 4、构建业务数据监控体系、IT支持及客服体系、渠道和营销体系，持续改善系统架构、运营效率和成本，提升销售转化效率； 5、进行业务调研和客户反馈收集，提炼通用需求并判断优先级，推进销售或客户的痛点问题持续解决。

作为机器学习方向的研究工程师，你可以： 1、了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型； 2、负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试； 3、对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 5、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。

作为多媒体方向的研究工程师，你可以： 1、负责口语语言理解、用户意图理解、对话模型、人机对话、深度学习、深度强化学习等算法研究和开发； 2、负责语音识别/合成方向的技术研发工作，包括但不限于语音前端处理、声学模型/语言模型的建立、语言解码、语音合成(TTS)等； 3、负责针对对话交互的领域知识图谱建设和智能问答； 4、负责下一代视频编解码标准研究，负责视频编解码算法实现及优化； 5、负责语音识别/合成方向、前沿视频编码技术和前沿视频处理技术等问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

可以选择量子、数据库、云计算、计算机系统结构、存储、并行与分布式计算、网络信息安全多个方向，对以下方面进行研究： 1、 负责分布式数据库存储引擎、SQL引擎、查询优化器的设计开发工作； 2、 负责云存储、云数据库的前沿技术的预研和应用； 3、 负责大规模高性能虚拟网络的设计、开发与运维；云平台南北向网关功能的架构设计和性能优化； 4、 对网络流量进行深入分析，挖掘安全风险隐患；对网络攻防技术进行跟踪研究，应对现网及未来安全威胁。