1.作为研究者，探索有效的 Agentic Workflow 和 Agentic Memory 设计来解决代码领域的问题； 2.主要关注比SFT泛化效果更好的强化学习；能结合实际用户需求、产生的用户数据、agent的实现细节，调整训练语料和训练目标； 3.能和agent开发高效沟通，设计memory存取逻辑，并且通过模型训练让模型适配自己设计的agent； 4.作为工程师，考虑到 LLM inference 对推理算力的高消耗，设计出合理的前后端交互，前端架构，后端架构，在有限的推理算力下，做出完整的 Agentic Workflow 解决方案。最好是探索一套通用可扩展的 Agentic Workflow 解决方案； 5.备注：base地可选深圳/北京/上海。

1.配合算法工程师，推动深度学习相关算法的落地，打造高吞吐、低延时的推理系统； 2.优化大模型推理性能，提升吞吐并控制成本； 3.优化大模型推理框架，提升框架易用性和可调试性。

1.规则制定与迭代：负责商户生命周期管理相关规则的制定与运营落地，覆盖准入、资质核验、行业类目、资料变更等环节，持续优化，并建立规则效果评估机制； 2.体验与指标运营：运营商户经营链路，围绕入驻转化率、时效、客诉率等核心指标，联动产品优化申请、审核、变更、服务等关键触点，持续优化商户体验； 3.自动化与运营效率：使用大模型等 AI 能力在商户审核和管理场景的落地应用，提升自动化率与运营效率； 4.数据与经营分析：搭建业务数据看板，输出经营分析，识别关键问题并驱动改进。

1.负责QQ经典农场手游小程序的游戏玩法设计与创新，提升游戏趣味性和用户粘性； 2.主导游戏系统模块的设计与优化，确保各系统间的逻辑自洽与用户体验流畅； 3.制定版本迭代计划并推进落地，协调美术、程序等团队完成开发目标； 4.分析用户行为数据与反馈，持续优化游戏数值平衡与核心循环； 5.参与竞品分析与市场调研，为产品差异化设计提供策略支持。

1.负责《洛克王国：世界》赛事商业化与赞助招商规划，达成全年商业化与赞助目标； 2.主导《洛克王国：世界》赛事的BD合作/平台版权合作专项，基于赛事阶段目标及赛事计划，策划并推动全新BD、平台版权、赛事IP衍生业务拓展； 3.针对《洛克王国：世界》赛事，制定赛事IP衍生品业务规划，明确产品线布局与商业目标，持续打造有竞争力的商品； 4.统筹联赛票务模块，制定针对《洛克王国：世界》赛事用户的票务规划与票务运营方案。

1.负责《洛克王国：世界》赛事的俱乐部规范化管理工作，促进赛事联盟内俱乐部稳定健康发展； 2.负责《洛克王国：世界》赛事联盟管理规则制定，以及单个赛事的规则制定和执行及判罚工作； 3.负责赛事联盟生态造星策划，配合赛事策划，品牌，商业化团队等，针对不同赛段、热门节点等制定针对性的造星执行方案； 4.负责策划联盟管理模式，鼓励并吸引玩家对赛事的参与，提升战队影响力； 5.统筹赛事各阶段的俱乐部管理工作。

1.负责《洛克王国：世界》赛事的整体品牌体系搭建，包括品牌定位，赛事营销、视觉 VI 体系等； 2.制定符合产品调性和市场需求的赛事宣发体系与执行计划，对赛事的品牌认知和全网声量热度负责； 3.参与选手和战队的造星体系建设，打造赛事明星，提升选手和战队的公众认知与粉丝粘性，为赛事品牌注入人格化资产； 4.统筹赛事各阶段的整合传播工作，主导整合赛事全流程的内容策划、话题营销和媒介传播执行； 5.统筹多平台赛事外宣，把控内容制作品质，对内容与活动的产出、传播效果、口碑负责； 6.同步配合《洛克王国：世界》品牌工作，包括版本节点营销、跨界联动、事件营销等项目的策划与执行，保持对产品整体品牌节奏的理解和协同。

参与微信大规模语言模型（WeLM）多模态基础模型的建设 1.探索研究基于 LLM 的多模态理解训练方案，从预训练开始建设高效智能多模态模型 2.探索研究基于 Long-Horizon 复杂多模场景的通用 Agent 训练策略 3.独立或与其他研究员合作进行前沿领域研究