1、负责解读及落地执行国家、集团、文化公司下发相关会税政策与管理办法，支撑业务合规经营与列支; 2、负责支撑对接业务部门项目与产品的业财全流程管理工作，包括但不限于建立及优化经营考核体系、搭建及优化项目效益评估模型、预算管理、合同审核、税务风险把控、资金资产管理、往来款管理等。 3、按需输出财务建议书，设计业务管理报表，持续推动业务模式及财务流程优化与价值更大化。 4、完成领导交办的其他工作。

职位描述： 1、商业模式与销售体系搭建：牵头制定 AI 电商产品商业化战略，明确产品定价策略、客户准入标准、销售规则与商务合作模式，搭建产品生态体系与销售方案，支撑业务规模化增长与商业目标达成； 2、市场洞察与生态建设：深度调研 AI 电商、电商服务行业趋势、竞品动态与客户真实需求，搭建市场洞察体系，输出行业分析报告与客户分层策略，为产品迭代与市场拓展提供决策支撑； 3、品牌认知与市场推广：制定 AI 电商产品品牌传播与市场推广策略，统筹行业活动、内容营销、客户案例打造等市场动作，强化产品市场认知与行业影响力； 4、商业化全链路运营：联动销售、产品、研发等团队，跟进客户需求落地、项目交付与续约，优化客户全生命周期管理，提升客户留存与 ARPU 值； 5、数据监控与策略迭代：建立商业化运营数据监控体系，跟踪销售转化、客户留存、市场投入 ROI 等核心指标，通过数据复盘优化商业模式与市场策略，持续提升产品商业价值。

1、负责天猫/抖音/拼多多/快手/京东等官旗店铺管理和日常运营工作，根据公司规划与产品特点，结合平台运营节奏，联动端内会员组，统筹策划官方及店铺活动，及时处理售前售后出现的各种问题，促进店铺业绩和分数增长。 2、监控电商平台各项运营数据，按周出具数据分析报告，提出优化策略与改善措施，并执行复盘。 3、善于使用各种营销工具进行商品推广，负责电商营销过程中与平台等媒介的沟通，制定合作方案与推广计划并监控实施和总结复盘。 4、分析行业市场趋势与用户需求，提出产品功能优化需求，跨部门推动需求落地。

1、会员生命周期管理：基于用户分层与行为数据分析，制定引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期等不同阶段的运营策略；建立流失预警与召回机制，通过个性化触达与权益激励，提升用户留存与长期价值。 2、营销活动策划与执行：负责咪咕视频会员业务的营销活动运营，围绕用户拉新、活跃、转化、复购等全生命周期节点，策划并执行整合营销活动，推动奖品发放、数据复盘与策略迭代。 3、会员私域社群运营：负责会员粉丝社群的日常运营与分层管理，结合生命周期节点策划社群活动，开展高价值用户的深度维系与定向激励，提升社群活跃度与转介绍意愿。 4、会员权益拓展与优化：负责会员权益体系的规划与拓展，包括权益引入、合作方谈判、权益包装与上线；设计差异化权益策略，提升会员开通率、续费率与人均价值。

1、负责金融、异业等渠道会员业务合作拓展。与重点银行客户、互联网平台、企业等达成会员产品销售及内容推广合作，完成收入目标及会员规模增长。 2、负责电商渠道商拓展、电商旗舰店、短视频、直播间生态搭建及运营，电商平台合作等会员销售工作。发掘短视频平台优势，整合客户、赛事主办方、及咪咕内部资源提升会员收入。

一、负责咪咕视频体育电商战略规划与落地，搭建/优化电商业务供应链体系、数据驱动的运营优化体系，深化与一线运动品牌的合作，拓展优质资源，确保货盘竞争力。 二、负责制定并执行以顶级赛事IP为核心驱动的直播电商策略，搭建并管理专业主播矩阵，挖掘并孵化优质专业主播，提升转化效率与用户忠诚度。 三、负责咪咕视频创新商业化变现模式探索及落地。 四、基于咪咕视频的体育内容，协同内容、运营与产品团队，探索创新变现模式。 五、完成领导交办的其他工作。

1. 营销策略制定：根据平台年度重点体育项目及文娱资源，制定整体营销策略，统筹预算与资源分配，设定可量化的品牌目标（如美誉度提升、平台价值沉淀等）。 2. 创意事件策划：结合社会情绪、网络热点与行业趋势，策划具备出圈潜力的整合营销事件（含线上话题传播、病毒营销、跨界联动等），推动品牌声量与用户共鸣。 3. 线下活动主导：负责品牌线下活动（发布会、论坛、跨界合作、快闪店等）的主题构思与概念设计，把控活动调性、互动体验及传播亮点，确保落地效果。 4. 持续创新驱动：保持对体育与文娱领域的深度兴趣，主动捕捉年轻文化与新兴媒介动态，持续输出高共鸣、低成本的创意打法。

作为AI智慧观赛产品团队的核心算法成员，负责驱动AI解说大语言模型的研发与创新。目标是将实时的视频理解结果与丰富的体育知识深度融合，生成具有逻辑性、深度和情感感染力的智能解说，最终打造业界领先的AI观赛体验。 核心模型研发与调优：负责体育解说大语言模型的构建、微调与优化。重点研究长上下文记忆、拟人化思维链、多风格可控生成等关键技术，确保赛事叙事的逻辑闭环与自然流畅。 多模态信息融合：设计与实现“视觉画面特征+文本解说词+结构化赛事数据”的多模态信息融合框架，让大模型能“看懂”比赛，实现画面到语言的智能转换与深度解读。 知识增强与实时推理：结合知识图谱与RAG（检索增强生成）技术，使模型能够实时调用球员数据、历史对阵、战术知识等信息，生成具备专业深度的解说内容，如战术分析和球员对位解读。 可控生成与风格化：研发可控生成技术，使AI解说能够根据用户偏好或赛事节奏，在激情澎湃、专业沉稳、幽默风趣等多种风格间自然切换，提升解说的个性化和吸引力。 端到端链路协同：与视频理解、语音合成、数字人驱动等环节紧密协作，共同优化从视频流到最终解说呈现的全链路性能与实时性