- 1.负责政务领域大模型与智能体相关项目的整体技术【架构设计】与技术【路线把控】 -2.项目售前阶段，支撑产品方案里的【技术编写】，提供技术影响力 -3.项目交付阶段，承担【关键技术攻关】与核心模块设计，兜底解决项目过程中的难题，包括工程实现问题和算法效果问题， - 4.产品实现阶段，结合政府业务场景进行需求分析与场景建模，建立系统技术规范与工程标准，输出【可落地、可复用】的AI能力方案 - 5.参与政务客户AI大模型应用咨询工作，提供场景规划、能力选型及技术路径建议 -6.相关技术培训与赋能工作，包括内部研发培训、客户技术培训及智能体应用能力宣贯

-负责百度智能云云计算业务的质量保证工作 -开发测试工具和自动测试框架、自动测试脚本，进行自动化测试 -根据产品需求进行测试，包括测试方案、设计、执行、BUG提交和追踪、测试报告和测试改进等 -深入理解用户场景，解决项目痛点问题，优化与改进用户体验，发挥产品影响力 -参与代码评审、持续集成等工作，确保代码质量和交付效率

-致力于打造业界领先的医疗大模型对话系统。通过持续的技术创新和优化，成功构建了一套完整的医疗智能对话解决方案 -数据合成：负责领域知识和训练数据的构建与维护，利用数据飞轮机制不断优化数据质量和丰富度，提升模型性能和应用效果 -大模型训练：针对业务需求进行大模型的继续训练、有监督微调和强化学习，以及多模态模型训练，实现模型在垂直领域的深度适配，与业务专家合作，构建和优化结构化的提示词系统，利用COT等先进技术增强大模型的推理能力，高效、精准解决实际问题 -信息检索：开发和优化Query理解、语义索引、相关性排序等技术，提升RAG的效果，实现大模型与知识库的深度融合，基于领先的智能体框架，运用并增强大模型的推理、对话和反思能力，解决复杂业务问题 -大模型评测：制定和实施全方位的大模型评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，建立完整的评测体系，确保模型性能的可靠性和稳定性 -应用落地：深入理解业务痛点，定义问题解决方案，设定任务标准和目标，通过持续的技术创新和优化，实现最佳的业务效果和用户体验

-根据产品和业务需求，撰写详细的产品流程设计文档、产品界面及原型设计文档 -收集用户反馈，分析用户行为及需求，对产品进行持续改进 -调研市场需求，分析竞争对手，输出行业、市场和竞品分析 -与研发、设计、运营等团队紧密合作，确保产品按时上线

-负责近计算分布式文件缓存存储系统的设计和研发 -负责数据湖存储加速产品的功能迭代、运维和业务支持，保障产品和业务稳定 -参与打造百度AI存储解决方案，负责相关存储产品和技术在内外部大规模 AI 训练、推理和数据处理等场景的高效应用 -跟进业界和社区高性能存储动态，负责相关产品调研和技术创新

- 为百度智能云客户提供专业、高效的技术支持服务，保障客户业务稳定运行 - 负责客户问题排查平台的设计、开发与运维，提升问题定位与解决效率 - 以客户成功为目标，主导复杂问题的协调与解决，推动跨团队协作落地 - 深入挖掘客户反馈与需求，促进云产品和服务的持续优化与创新 - 编写技术分析报告和知识文档，沉淀经验并开展内部培训，提升团队整体能力

-参与DuMate产品的整体基础推广运营工作，包含产品发版内容梳理，用户触达等 -辅助参与Agent产品的运营活动策划与执行，包括线上线下活动的组织、宣传物料的制作等 -辅助参与用户全生命周期的数据监测，及转化跟进等 -完成上级交办的其他产品运营相关工作

-负责自动驾驶仿真平台前端开发 -开发高精度3D可视化仿真引擎，支持传感器数据（LiDAR、Camera、Radar）的动态渲染与实时交互 -实现仿真场景的分布式可视化展示 -Kubernetes（k8s）与云服务管理 -基于K8s搭建容器化仿真服务平台，微服务化架构，实现仿真服务的弹性伸缩、负载均衡与故障恢复 -跨团队协作与技术沉淀 -与算法团队紧密合作，确保仿真环境与自动驾驶感知、规划、控制模块的精准对接 -主导技术文档编写与开源工具链研究，推动团队技术标准化