-负责政务领域客户的开拓与维护，建立长期稳定的合作关系，完成销售目标 -深入了解政务行业需求，结合公司产品特点，制定针对性的销售策略和解决方案 -组织并参与政务项目的商务谈判、合同签订及后续项目实施跟进，确保项目顺利交付 -定期收集政务市场信息，分析竞争对手动态，为公司产品优化和市场策略调整提供依据 -协调公司内部资源，包括技术、产品、服务等部门，为客户提供全方位支持，提升客户满意度

-负责百度搜索API、AI助手/搜索效果打磨，搭建并完善搜索场景评测标准与评估体系，量化检索服务质量 -结合客户业务需求，基于真实调用场景分析搜索返回结果BadCase，归类根因并输出分析结论，制定搜索链路后续优化方向 -参与检索策略、召回排序、多模态搜索效果迭代，协同算法、工程团队推进优化方案落地，跟踪优化效果闭环验证 -持续关注搜索、大模型检索、Agent行业前沿信息，理解大模型与Agent能力边界，调研竞品检索服务方案，沉淀评测方法支撑API产品迭代

-挖掘用户需求场景痛点，提炼功能营销卖点，策划与制作具有吸引力的图文与视频素材，包括选题、脚本、图文设计、视频拍摄与剪辑等 -参与矩阵账号的日常运营，持续关注平台热点、热门内容形式和优秀竞品案例，快速产出符合平台调性的内容 -根据素材投放及账号运营数据，分析点击率、完播率、互动率、转化率等指标，持续优化选题和内容形式 -配合团队完成营销活动上线，传播内容制作，达人KOC运营等工作

-着眼于客户行业和业务场景层面,通过百度智能云技术大方向作为切入口,具备百度智能云相关产品的支持能力,通过出色的软技能,通过定期的拜访/回访/咨询/分析服务,为大客户的消费比重和满意度保驾护航 -通过较强的内部协调能力,通过出色的故障分析能力,在大客户遇到百度智能云产品故障的时候,协调后台最准确的资源,通过最短的SLA,给予大客户最有利的支持,直到问题解决,并提供相关故障分析报告,并在定期拜访中进行分享,总结 -了解客户的IT和业务需求,帮助提升客户的运营水平,建立长期的信任关系 -通过行业客户的支持,做行业知识沉淀,行业产品沉淀

-负责百度智能云产品业务质量保证工作 -保障产品质量，根据产品需求进行功能、性能、效果测试，包括测试方案设计、执行、BUG追踪、测试分析和测试改进等 -提升测试效率，开发测试工具、自动化测试框架、自动化测试脚本等，进行自动化测试 -研发流程建设，参与单元测试、代码评审、持续集成、自动部署、线上监控等工作，确保代码质量和交付效率 -深入理解用户场景，评估项目质量风险，解决项目痛点问题，优化与改进用户体验，推动产品竞争力提升

- 多平台内容策划与制作：负责MeDo官方 X、Blog 和 YouTube 账号的日常运营，围绕MeDo功能迭代和AI热点，策划并产出教程类、版本更新类、优质案例类的视频及图文内容 - Reddit社区口碑推广：深入No code、SMB相关频道，发布或回复高质量讨论帖、案例展示和解决方案，巧妙植入产品价值，提升品牌认可度和自然流量 - Discord社群维护与活跃：负责Discord服务器的日常管理，包括新手引导、话题引导、Bug反馈收集，定期策划社区互动活动（如创作挑战赛），营造积极氛围，增强核心用户的粘性与归属感 - 监测各平台内容互动数据（浏览量、点赞、评论、转化等）及社区活跃度指标，结合AI行业趋势，持续调整内容策，推动内容效果持续提升

-负责企业内部数据中台经营管理驾驶舱、重点产品Dashboard 及中台BI产品的规划设计、需求分析、建设和运营工作 -协调开发、数据、运营等各项资源，推进跨部门各团队协同工作，确保上线质量 -跟踪产品使用数据，洞察用户痛点，持续优化产品功能和体验，积极推进AI工具使用 -参与或推动数据治理、数据开发建设相关工作：包括数据采集、数据仓库、数据资产平台建设

-负责具身智能仿真数据平台的设计、开发与维护，构建支持机器人训练、评测和数据生产的一体化平台 -基于 Isaac Sim、Isaac Lab、Omniverse 等仿真平台，搭建大规模数据合成流水线，支持视觉、语言、动作等多模态数据生成 -负责机器人场景、资产（Asset）、任务（Task）和环境（Environment）的标准化管理与自动化生成，提升数据生产效率和质量 -设计并开发仿真数据生成、标注、清洗、质量评估及版本管理能力，建立可持续迭代的数据闭环 -建设仿真任务调度、批量生成、分布式运行及资源管理平台，支持大规模并行数据生产 -支持 VLA、具身大模型及机器人算法团队的数据需求，持续优化数据覆盖率、多样性和真实性 -建立仿真数据评测体系，分析数据质量与模型效果之间的关联，持续提升数据价值