-根据产品面临的安全风险和生态问题，联动各方定位问题，优化策略机制流程； -了解行业竞品最新动态，并产出调研报告； -针对社区生态存在问题，进行用户教育及引导； -监控业务核心指标，以数据定量分析的方式定位问题，对相关风险做策略调整和改进。

-设计、开发和优化公有云存储系统类产品，包括但不限于对象/块/文件/表格存储服务 -开发和优化大规模高性能服务软件 -为百度开放云行业客户提供分布式存储技术和产品解决方案 -联动大数据、云计算、边缘云、视频云等多团队打造整体高性能解决方案

-致力于打造业界领先的医疗大模型对话系统。通过持续的技术创新和优化，成功构建了一套完整的医疗智能对话解决方案 -数据合成：负责领域知识和训练数据的构建与维护，利用数据飞轮机制不断优化数据质量和丰富度，提升模型性能和应用效果 -大模型训练：针对业务需求进行大模型的继续训练、有监督微调和强化学习，以及多模态模型训练，实现模型在垂直领域的深度适配，与业务专家合作，构建和优化结构化的提示词系统，利用COT等先进技术增强大模型的推理能力，高效、精准解决实际问题 -信息检索：开发和优化Query理解、语义索引、相关性排序等技术，提升RAG的效果，实现大模型与知识库的深度融合，基于领先的智能体框架，运用并增强大模型的推理、对话和反思能力，解决复杂业务问题 -大模型评测：制定和实施全方位的大模型评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，建立完整的评测体系，确保模型性能的可靠性和稳定性 -应用落地：深入理解业务痛点，定义问题解决方案，设定任务标准和目标，通过持续的技术创新和优化，实现最佳的业务效果和用户体验

工作职责 -负责语音技术相关产品技术研发与测试工作，制定项目测试方案，保证项目质量和进度，致力于提升产品的技术可靠性和用户体验 -负责参与产品线特色化的测试框架，测试工具的研发，运用敏捷测试方法和技术提升交付质量和效率 -评估项目质量风险，与产品经理和开发人员就项目进度和问题进行沟通 职位要求: -了解Linux/Unix操作系统，熟悉数据结构和算法设计，精通C/C++/PHP/Shell/Python/Java中至少一门编程语言，熟悉系统架构、数据库、网络知识，了解软件测试基本思路 -热爱互联网，对互联网相关业务或技术充满好奇及热情；在软件测试领域，对发现、分析及解决问题的工作有浓厚兴趣； -快速的产品及业务学习能力，敏捷而周到的逻辑思维能力；有责任心，敢于担当，工作积极主动；具备良好的团队合作精神;

-根据产品和业务需求，撰写详细的产品流程设计文档、产品界面及原型设计文档 -收集用户反馈，分析用户行为及需求，对产品进行持续改进 -调研市场需求，分析竞争对手，输出行业、市场和竞品分析 -与研发、设计、运营等团队紧密合作，确保产品按时上线

-负责近计算分布式文件缓存存储系统的设计和研发 -负责数据湖存储加速产品的功能迭代、运维和业务支持，保障产品和业务稳定 -参与打造百度AI存储解决方案，负责相关存储产品和技术在内外部大规模 AI 训练、推理和数据处理等场景的高效应用 -跟进业界和社区高性能存储动态，负责相关产品调研和技术创新

-团队描述 商业品牌策略研发组，隶属于百度移动生态事业群，致力于构建业界领先的品牌广告搜索引擎，负责包括开屏矩阵、品牌专区、信息流GD、品牌智能体等多个公司核心业务线，服务包括零售、美妆、服饰、汽车、3C等行业知名品牌客户。基于百度搜索、信息流亿级别的用户流量，设计实现大规模、高吞吐、低延时的分布式广告检索系统，处理在线、离线、近线等多种复杂业务场景；依托于海量的互联网数据，在触发排序策略、相关性模型、转化优化、流量预估、库存分配等方向，都有雄厚的积累和技术领先性；基于vue、react等业界主流前端框架，打造一站式的品牌样式生产平台，为品牌客户制作丰富、优质、炫酷的广告创意，给予百度用户优秀的视觉和交互体验；良好的团队技术氛围，定期的前沿技术分享与业务探讨，每一位同学在这里都能获得技术深度和业务广度的积累和成长 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现，为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，进而提供更有价值的产品和服务，通过技术创新推动产品成长

-承担百度面向未来的AI Native应用Android客户端的设计开发工作，提升智能体的用户体验，确保产品的高质量和稳定性 -协助团队成员进行技术研究和开发，与团队成员合作实现项目目标，不断提升自身技术能力和技术视野 -可参与大模型AI原生应用的调研、研发流程，有机会独立负责其中的一部分模块，为公司的业务发展提供技术支持 -持续跟进移动端和AI领域的最新技术发展和趋势，为团队提供有价值的技术输出，推动公司在移动端和AI领域的技术创新