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随便看看「百度」有没有自己喜欢的职位~

社招3年以上MEG

-内容风控标准制定与优化:根据监管要求,制定并优化信息流业务的内容审核标准,确保平台内容的合规性和安全性。负责将复杂的监管政策和要求转化为具体、可操作的内容审核规则,确保执行的精准性和一致性 -政策解读与实施:精准掌握国内外互联网监管政策,尤其是涉及信息流、历史虚无、民族宗教等方面的规定。及时解读最新的政策变化,并迅速将其转化为平台的风控标准和审核要求 -信息流生态与自媒体行业研究:深入研究信息流生态与自媒体行业的发展趋势,识别潜在的内容风险。针对网络生态中的新兴问题,提出前瞻性的风控策略,并制定相应的标准 -敏感内容风险管理:负责历史虚无、民族宗教等敏感内容的风险评估与标准制定,确保平台内容不触碰红线 -跨团队协作与培训:与审核、法务、产品、模型策略团队以及培训团队紧密合作,确保风控标准的有效落地与实施。参与内部培训,提升审核团队对新政策和标准的理解与执行能力。与模型策略团队协作,确保内容风控标准在算法模型中的有效应用和优化

更新于 2024-08-09北京
实习MEG

-根据产品面临的安全风险和生态问题,联动各方定位问题,优化策略机制流程; -了解行业竞品最新动态,并产出调研报告; -针对社区生态存在问题,进行用户教育及引导; -监控业务核心指标,以数据定量分析的方式定位问题,对相关风险做策略调整和改进。

更新于 2025-03-28北京
实习MEG

-致力于打造业界领先的医疗大模型对话系统。通过持续的技术创新和优化,成功构建了一套完整的医疗智能对话解决方案 -数据合成:负责领域知识和训练数据的构建与维护,利用数据飞轮机制不断优化数据质量和丰富度,提升模型性能和应用效果 -大模型训练:针对业务需求进行大模型的继续训练、有监督微调和强化学习,以及多模态模型训练,实现模型在垂直领域的深度适配,与业务专家合作,构建和优化结构化的提示词系统,利用COT等先进技术增强大模型的推理能力,高效、精准解决实际问题 -信息检索:开发和优化Query理解、语义索引、相关性排序等技术,提升RAG的效果,实现大模型与知识库的深度融合,基于领先的智能体框架,运用并增强大模型的推理、对话和反思能力,解决复杂业务问题 -大模型评测:制定和实施全方位的大模型评估方案,结合人工评估和自动化评估手段,建立完整的评测体系,确保模型性能的可靠性和稳定性 -应用落地:深入理解业务痛点,定义问题解决方案,设定任务标准和目标,通过持续的技术创新和优化,实现最佳的业务效果和用户体验

更新于 2025-11-12北京
社招1年以上ACG

-负责制定服务器产品战略,确保产品市场竞争力:通过有效的产品规划、研发管理和市场策略,推动产品持续创新和业务增长; -通过竞对分析及市场调研,深入了解行业趋势、客户痛点,明确产品的定位和优势,不断优化产品方案,制定产品发展方向和目标 -配合销售团队完成用户技术交流、技术方案宣讲,结合不同业务场景,输出产品核心价值,提升产品市场竞争力 -负责产品在开发、测试、上线等环节异常问题处理,快速定位并解决,保障系统稳定性

更新于 2025-05-28济南
实习ACG

-根据产品和业务需求,撰写详细的产品流程设计文档、产品界面及原型设计文档 -收集用户反馈,分析用户行为及需求,对产品进行持续改进 -调研市场需求,分析竞争对手,输出行业、市场和竞品分析 -与研发、设计、运营等团队紧密合作,确保产品按时上线

更新于 2024-03-13北京
社招2年以上IDG

-负责无人驾驶出行海外乘客车端设计工作,包括HMI界面设计、动效设计等工作 -能够通过自己的洞见与创新,理解业务产品需求、挖掘用户特征和潜在需求,帮助业务发现和创造用户价值 -能够独立负责产品的视觉研究、趋势分析、风格设定等,了解不同尺寸设备、不同语言模式的适配方式 -沉淀能力,将项目中的成功或失败因素进行提炼,通过产品体验优化、协作流程优化等方式形成可持续的成功运作模式

更新于 2025-07-23北京
社招2-5年ACG

-负责近计算分布式文件缓存存储系统的设计和研发 -负责数据湖存储加速产品的功能迭代、运维和业务支持,保障产品和业务稳定 -参与打造百度AI存储解决方案,负责相关存储产品和技术在内外部大规模 AI 训练、推理和数据处理等场景的高效应用 -跟进业界和社区高性能存储动态,负责相关产品调研和技术创新

更新于 2025-07-31北京
实习MEG

-负责百家号作者多元变现产品的规划和设计,基于百度内容生态,完善内容付费、分销、带货、广告分成等变现产品能力,提升作者收入 -协调上下游部门,把控项目进度,持续监控项目效果数据,进行数据分析,推动各方持续改善及创新,提升作者体验 -收集用户反馈,深挖用户痛点,对产品进行持续的优化和改进 -跟踪行业动态,关注竞品动向,对标业内最佳实践,及时调整产品策略

更新于 2024-12-06北京