1、参与综合短视频，直播，电商，本地，社交和多语言等搜索业务，用大规模机器学习，强化学习，多模态预训练等技术提升搜索质量，用户留存和点击率等核心业务指标； 2、负责搜索query 意图分类，query 表征，query推荐，视频内容理解&多模态表征，多模态语义召回和相关性等搜索核心技术，提升搜索用户渗透率和相关性； 3、负责搜索用户行为分析，语义和行为混合检索，多序列&多任务粗排，精排，重排等搜索排序技术，提升搜索质量和内容消费指标； 4、负责搜索生态和机制，参与搜索混排，多目标优化，异构内容混排，短期和长期目标平衡，冷启动等搜索机制和算法。

1、参与设计和建设搜索百亿规模的倒排索引和语义索引检索系统，并优化系统稳定性和性能； 2、参与设计和建设搜索的策略和模型引擎，迭代搜索个性化机制，设计灵活的策略架构支持搜索算法的快速迭代； 3、参与搜索模型迭代相关的工作，包括模型训练、预测、数据流等全链路流程。

1、探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术，充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新的能量，包括但不限于文本/ID生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模等； 2、探索视频、文本和语音等多模态信号的高效处理方式以及与推荐系统对齐的能力，让推荐系统看懂、听懂和理解世界； 3、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索； 4、紧跟行业及大模型技术发展，结合业界前沿技术和业务需求，打造大模型应用的最佳实践。

1、参与业内最前沿的排序模型的迭代工作，通过优化模型精度提升用户体验； 2、分析、理解用户数据和业务场景，设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型； 3、迭代业内最前沿的推荐算法，并落地到快手最大的消费场景中。

1、参与设计与建设个性化推荐系统的策略与模型引擎，提升系统性能和稳定性； 2、参与设计与建设个性化推荐系统的画像和索引存储系统，利用最新存储硬件SSD和NVM来升级加速； 3、参与推荐机器学习平台生态工具的开发，例如训练平台、预估平台等，并利用GPU、FPGA等硬件进行异构加速； 4、优化算法可扩展性，优化推荐系统迭代的通用平台，保障算法策略模块快速迭代。

1、负责设计和优化算法提升快手国际化智能补贴场景的用户体验，驱动快手国际化增长、电商、直播等多条业务线高质量增长； 2、负责亿级规模的算法模型优化和落地，包括但不限于因果推断、深度学习、迁移学习、强化学习等算法模型； 3、开发工业级的因果推断算法平台，包括大规模分布式深度学习训练框架，大规模在线运筹分配框架； 4、探索和研究最前沿的技术，结合实际业务、产出业界领先的技术解决方案； 5、探索算法在不同产品形态下的落地方案，提升产品的用户体验，驱动业务持续突破。

1、负责快手直播、实时音视频交互、短视频传输协议和算法的设计与优化； 2、负责快手音视频体验的优化，包括直播推流/拉流、点播消费、作品发布、QoE建模等； 3、优化各种基础网络下(WiFi、3G、4G、5G等)的传输性能，包括带宽利用率、延迟、成功率等； 4、预研强化学习/深度学习/在线学习等在网络传输优化领域的落地与应用，跟踪国内外最新技术与标准。

1、负责知识体系、对话系统、机器翻译的研发、实现和优化，用户搜索意图理解，实体NER，搜索语言模型，纠错改写，搜索需求图谱，搜索交互引导，智能对话等方向； 2、负责文本分类、语义理解、情感分析等NLP任务的研发工作； 3、负责智能客服、文本安全、短视频搜索等多个业务领域的内容挖掘、用户标签构建、知识图谱构建等； 4、负责NLP算法系统的开发和优化。