1、参与设计和建设搜索百亿规模的倒排索引和语义索引检索系统，并优化系统稳定性和性能； 2、参与设计和建设搜索的策略和模型引擎，迭代搜索个性化机制，设计灵活的策略架构支持搜索算法的快速迭代； 3、参与搜索模型迭代相关的工作，包括模型训练、预测、数据流等全链路流程。

1、探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术，充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新的能量，包括但不限于文本/ID生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模等； 2、探索视频、文本和语音等多模态信号的高效处理方式以及与推荐系统对齐的能力，让推荐系统看懂、听懂和理解世界； 3、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索； 4、紧跟行业及大模型技术发展，结合业界前沿技术和业务需求，打造大模型应用的最佳实践。

1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手短视频推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

1、参与设计与建设个性化推荐系统的策略与模型引擎，提升系统性能和稳定性； 2、参与设计与建设个性化推荐系统的画像和索引存储系统，利用最新存储硬件SSD和NVM来升级加速； 3、参与推荐机器学习平台生态工具的开发，例如训练平台、预估平台等，并利用GPU、FPGA等硬件进行异构加速； 4、优化算法可扩展性，优化推荐系统迭代的通用平台，保障算法策略模块快速迭代。

1、负责设计和优化算法提升快手国际化智能补贴场景的用户体验，驱动快手国际化增长、电商、直播等多条业务线高质量增长； 2、负责亿级规模的算法模型优化和落地，包括但不限于因果推断、深度学习、迁移学习、强化学习等算法模型； 3、开发工业级的因果推断算法平台，包括大规模分布式深度学习训练框架，大规模在线运筹分配框架； 4、探索和研究最前沿的技术，结合实际业务、产出业界领先的技术解决方案； 5、探索算法在不同产品形态下的落地方案，提升产品的用户体验，驱动业务持续突破。

1、负责快手直播、实时音视频交互、短视频传输协议和算法的设计与优化； 2、负责快手音视频体验的优化，包括直播推流/拉流、点播消费、作品发布、QoE建模等； 3、优化各种基础网络下(WiFi、3G、4G、5G等)的传输性能，包括带宽利用率、延迟、成功率等； 4、预研强化学习/深度学习/在线学习等在网络传输优化领域的落地与应用，跟踪国内外最新技术与标准。

1、负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建及演化技术，将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地，包括但不限于AIGC创意生成、视频处理、智能化特效、智能对话、代码生成、音视频传输、电商场景内容理解等； 2、负责LLM及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建，包括但不限于Agents 、RAG、 function call、system prompts等，探索大模型应用前沿及新兴应用场景； 3、跟踪行业及大模型技术发展，结合业界前沿技术和业务需求，打造大模型应用的最佳实践； 4、了解业务，与公司各技术团队密切配合，能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的良好的业务sense和综合素质。

1、从事语言大模型、多模态大模型技术建设的研发工作； 2、从事大模型业务应用相关的技术研发工作。