1、产品合规评估：负责组织开展公司各产品的法律合规评估，出具合规法律意见，指导业务合规开展； 2、业务合规整改：负责拟定合规工作计划，开展专项业务合规整改工作，如AI合规、内容安全运营合规及其他业务事项合规等； 3、合规制度优化：负责协助制定更新公司合规策略，优化合规管理制度体系和流程（AI合规制度、内容安全审核标准等）； 4、其他合规事务：负责结合公司实际业务开展，配合监管部门检查，并面向业务组织培训.宣讲和执行； 5、完成上级交派的其他工作。

1. 根据公司战略规划及岗位空缺情况，展开人才招聘引入，保证关键岗位人才快速补充； 2. 针对招聘到岗人员进行试用期管理，确保招聘质量及人才留存率； 3. 拓展及维护内外部渠道，做好过程管理。 2、负责拓展与维护外部渠道资源并在内部推广、组织内部实施人才引入，并对实施过程进行监督、辅导与管理，确保良好的招聘质量； 3、负责统筹推动内部人员流动，促进人员盘活，优化人员配置。

1、 负责海外数据管理类工具型软件产品的发展规划，市场调研、竞争分析、用户和数据分析等，输出高价值产品市场调研报告； 2、负责策划和推进产品功能设计和产品开发，根据产品场景和用户持续迭代，规划有前瞻性的产品解决方案，挖掘有用户价值的数据分析指标和报告； 3、负责产品用户数据及运营数据分析，对产品质量和体验进行持续深度优化及改进，对产品各项指标产出负责； 4、针对产品当前定位，洞察市场机会，适时孵化新产品，能够持续拓展新需求，规划产品路径，输出高质量的产品原型； 5、独立负责跟进，监督和沟通协调研发，测试，设计等项目成员，保证项目的敏捷推进。

1、创新业务战略与机会识别。负责创新事业部在“AI+视频”领域的从0到1产品探索，利用AIGC技术中台与数据生态，识别高增长潜力的细分赛道； 2、以实验驱动产品交付。快速验证MVP，设定“验证指标”（非传统KPI），完成从机会判断到规模化复用的产品闭环；平衡“质量要求”与“创新速度”，建立灵活的技术/设计协作流程；通过A/B测试、用户行为数据快速决定“加注或放弃”。 3、 数据驱动与增长实验。定义创新业务的北极星指标，设计漏斗监控与用户分群策略；快速验证不同用户群对产品功能的接受度。 4、资源整合与跨部门协同。作为产品Owner，协调设计、研发、算法、市场、法务等角色，在创新事业部扁平化架构下推动决策；管理创新项目预算，平衡探索投入与预期产出。 5、团队组建与创新文化。协助搭建团队，鼓励分享与认知迭代，推动团队对AI能力边界的持续探索。

1、负责移动端、PC端和云端深度学习框架的建设，进行核心算法工程化和优化； 2、参与图像/视频处理与识别算法设计、实现及性能优化。

1. 负责内部产研全流程（需求、开发、测试、运维）的AI自动化体系设计与搭建。 2. 开发并落地AI工具/Agent，如智能需求分析、代码辅助、测试生成、故障诊断等。 3. 对接内部系统（Jira/Git/Jenkins等），基于RAG、工作流编排等方式实现AI能力集成。 4. 持续优化AI工具效果、成本和采纳率，赋能产研团队提升效率。

1. 负责企业级数据架构规划，包括数据湖/仓库、实时计算、数据服务层的设计与演进。 2. 制定数据建模规范、数据生命周期管理策略及数据治理体系（元数据、主数据、数据质量）。 3. 推动数据平台（离线/实时）的技术选型、性能优化及成本管控。 4. 协同产研、分析、算法团队，保障数据一致性、可用性及安全性。 5. 指导数据开发团队，沉淀架构最佳实践与技术文档。

1、端到端交付产品功能： 独立或小团队协作完成产品的需求分析、架构设计、前后端开发、测试部署的全流程； 2、快速原型验证： 利用 AI 编程工具和高效开发实践，在极短周期内将产品假设转化为可运行、可体验的原型； 3、持续迭代优化： 基于用户数据和反馈，快速调整技术方案和产品方向，保持高频迭代节奏； 4、技术选型与架构决策： 在创新项目中做出务实的技术选型，平衡速度与质量，不过度设计，但也为可能的增长留出空间； 5、跨职能协作： 与产品、设计、运营紧密配合，参与产品讨论和技术方案评审，推动产品从验证走向落地。