1、负责智能化预算分配策略制定、用户全生命周期的增长链路转化，优化拉新，提频、召回效率及ROI。持续优化补贴投放模型及策略，内投/外投模型及策略。 2、负责用户画像挖掘，应用机器学习、深度学习算法，挖掘用户的敏感度、LTV等，优化补贴投放ROI 3、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本 4、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用 岗位亮点 1 业务发展迅速，增长引擎系统复杂度高，问题极具挑战性 2 有机会参与组内技术沉淀，并将结果转化为论文，成长空间大

1、参与国际化外卖的产品设计工作 2、调研用户、商家需求，市场研究与分析，收集并整理行业信息、目标市场用户行为等数据，进行深度分析 3、参与产品日常数据分析、运营数据分析以及效果复盘等 4、协助产品经理进行产品国际化工作，协调组织设计、开发、测试资源，合理把控项目进度，推动产品完成发布和交付。

负责滴滴国际化出行业务的质量保障工作和技术改进： 1、根据产品架构和业务要求，构建测试方案、制定测试策略并推动执行 2、参与产品需求和架构设计评审，保证产品的可测试性 3、负责业务需求的功能、接口、性能测试，包括方案制定、测试工具开发、用例开发与执行 4、构建测试技术建设，通过技术实践提高测试效率，提升产品质量。

1.协助负责物流数据，包括但不限于单车、电单、零配件数据的线下整理； 2.协助负责单车、电单在线追踪7D内签收，并跟进反馈直至关闭； 3.协助处理在订单履约过程中的异常情况；如电话回访，暴力卸车等异常情况； 4.协助处理部分零配件日常发运订单下达，状态进度跟进。

岗位职责‌： 数据采集、整理和分析：负责采集和整理各类数据，包括用户行为数据、交易数据等‌ 数据处理：对数据进行清洗、去重、转换等处理，以便于后续的数据分析工作‌ 数据分析：应用各种大数据处理算法，如Hadoop、Spark等，对数据进行分析和挖掘‌ 数据可视化：使用Tableau、PowerBI等工具，将数据处理后的结果以图表、图像的形式呈现出来‌

1、学习掌握贷后管理指标体系，搭建和优化业务报表和看板 2、辅助智能催收运营及策略迭代，掌握智能催收业务流程设计及评价标准 3、协助贷后分案策略部署，校验，确保策略上线准确高效。

1、负责代驾业务的运营工作，利用给定的资源，改善当前供需两侧的核心问题，探索并持续优化应对策略 2、关注用户体验，挖掘用户需求，通过数据分析发现和定位业务问题，进行业务协调及运营改进 3、在日常工作中不断总结提炼，协助部门负责人搭建和优化业务体系，总结沉淀和推广最佳实践。

1、深度参与引擎优化工作，包括算子、计算图、内存优化、编译优化、分布式训练等工作 2、深度参与各类异构计算平台 AI 工程与性能优化相关工作 3、深度参与大模型推理优化相关工作。