1、AI芯片中Vector相关部件的编译器实现和优化 2、AI异构计算框架的实现和优化

1、 负责机器人场景Stereo/BEV/Occupancy感知算法设计和开发，包括但不限于3D目标检测、分割、跟踪 2、负责感知模型在边缘芯片上的的优化、量化和部署 3、负责机器人场景bev算法的验证和落地 4、参与视觉感知算法在云端GT链路和评测系统的落地和优化

1、负责室内场景Lidar多传感器融合的SLAM建图、定位方案的验证 2、负责室内外场景4DLabel 的研发

1、负责 AI 芯片的系统软件开发，包括 OS 内核、BSP、中间件和相关平台工具链等开发 2、负责 AI 芯片的图像、视频、BPU（NPU）、显示等多媒体中间件和 Framework 的开发 3、负责芯片流片前的子系统/模块软件设计、开发和验证及芯片回来后点亮和功能调试等

1、根据泊车功能开发需求，负责泊车整体测试计划、测试策略的制定及实施 2、依据相关的标准和设计目标，对系统全流程进行功能/性能/可靠性测试 3、负责相关联传感器及执行器的功能联调及性能验收 4、对所负责功能模块进行专项系统测试，提出系统问题及其协同软件研发团队处理问题和提升性能体验 5、负责国内主流评价体系的专项验证，辅助系统的迭代提升 6、根据项目需求，拟定实车全集测试方案，按需安排和管理系统级规模化路试 7、根据产品和项目特点，设计合理的自动化解决方案和开发相应的测试工具，提高测试效率 维护测试车辆和测试环境，包括车辆及相关设备的维护和维修

1、 负责城区、高速、停车场等工况辅助驾驶系统行为决策、路径规划和运动控制算法开发 2、负责规控算法的仿真评测和实车测试，并协助在嵌入式量产平台进行算法实现 3、负责关注国际前沿动态，掌握决策控制算法的发展

1.负责高阶智能驾驶内场算法测试,根据需求对系统算法进行验证； 2.负责根据系统或产品的功能需求完成测试计划的制定,测试方案的编写,测试用例的设计； 3.负责对系统的感知和规控算法进行评测集构建,数据分析,并可以开发脚本进行数据挖掘； 4.根据需求和评测目标开发并优化算法测评算子, 优化数据闭环效率； 5.负责测评数据集的维护和管理, 验证测评算子的准确度并提出优化建议。

岗位职责: 1、端到端看护智能驾驶域控制器技术规划,需求,方案,问题定位,为产品技术方案负责,打造成本、竞争力一流的硬件; 2、深入理解客户需求,与系统、芯片团队共同设计系统方案,输出便件方案设计,指导硬件开发团队,开展详细设计; 3、对关键硬件持性有深入理解,在成本、性能、可靠性之间做深入分析设计