随便看看「小红书」有没有自己喜欢的职位~
1. 直接对接内部产品、研发团队,处理产品界面文案多语言本地化需求和其他产品国际化相关工作 2. 管理外部供应商,保证日常本地化任务按时高质量交付 3. 持续优化产品英文 UI 文案的质量 4. 支持其他本地化相关的工作,包括处理文案反馈、术语库和风格指南的迭代等 5. 支持内部文案管理系统(CMS)的运营和维护
1. 与研发、设计、运营同事密切配合,打磨国际化社区的功能细节,为世界各地的用户提供良好体验 2. 深入分析海外用户需求与使用场景,推动功能优化与体验升级
1、负责黑灰产风险 case 的跟进和处置,包括封禁、限流、拦截、下架、举证、复盘等闭环动作; 2、账号黑产、刷量作弊、爬虫、违规引流、信息泄露、业务滥用等专项治理; 3、负责外部情报线索运营,包括举报、众包、供应商、社群、公开渠道、业务反馈等线索的收集、验证、分级和流转; 4、与产品、法务、业务团队协作,推动风险从发现到处置形成闭环; 5、建立风险 case 管理 SOP,沉淀风险标签、处置标准、升级机制和复盘机制; 6、关注业务风险变化,从运营数据、外部反馈、异常 case 中发现新的风险趋势; 7支持重点专项治理,推动业务侧完成策略调整、规则优化和风险整改。
1、参与设计基础风控解决方案,从数据挖掘、策略算法攻防、产品功能、系统架构等多层面保障流量安全; 2、搭建端云协同的人机风控系统,不断提升机器流量的防控能力,对治理结果负责; 3、同策略产品、端防、情报蓝军等团队合作深度建设api层机器攻击、爬虫等风险等防控能力; 4、基于各类行为、业务、设备指纹数据等,通过算法有效赋能,负责多种业务场景下人机识别相关算法研究。
1、在账号安全/反爬/流量任一领域下有丰富经验,负责该领域下风险策略的制定与持续迭代,完成策略产品规划与运营治理,持续优化策略精准度,平衡安全强度与用户体验。 2、数据驱动与风险发现:通过 SQL / Python 主动挖掘异常数据特征,在攻击成规模前发现风险苗头;量化评估各策略的命中率、误伤率与拦截效果,以数据为依据驱动持续调优。 3、系统能力建设与跨团队协同:与产品、研发、算法团队协作,推动验证码体系升级、设备指纹能力建设、人脸识别接入等基础风控能力落地;驱动风控策略向自动化、智能化演进,对处置结果与治理进度负责;在资源有限、优先级模糊的场景下,能有效拉齐多方认知,推动跨团队协作落地。
1.负责小红书内容种草渠道(视频号、抖音、微博等)的投放产品设计,覆盖定向、出价、人群策略等核心链路; 2.围绕 A1/A2 人群规模及 LT30 次留等核心指标,设计内容种草方向的差异化承接玩法,持续优化投放效率与新用户质量; 3.深入研究内容消费行为与广告转化路径,输出差异化的种草投放策略并落地验证; 4.协同算法、工程、运营等团队,推动新渠道拓展与现有渠道效率提升。
1、海量文本数据处理,包括基于模型和启发式规则的数据解析、数据清洗/过滤、数据画像等; 2、跟踪探索文本合成的sota算法,完成T级别数据合成,包括通用数据合成、问答数据合成、数学数据合成等; 3、跟踪最新NLP研究成果,并应用到文本大模型预训练中。
1、负责宠物热点趋势&范式内容挖掘及监控,开展并落地相关话题玩法策划,对笔记促产效果负责; 2、负责宠物作者社群的维护运营,包括但不限于优质内容的投喂&打捞扶持、作者激励机制制定与奖励发放等; 3、负责协助部门重点S级活动方案策划与落地执行,包括但不限于创意文案脑暴、跨部门协同沟通等。