1、负责自动驾驶车端算法软件的集成工作，打通系统数据链路，保障软硬件的正确性与稳定性，将算法软件集成为完整、稳定、可交付的自动驾驶产品； 2、深度参与自动驾驶车端算法软件的调试与迭代，解决综合性算法与工程问题，持续提升系统集成的自动化效率与质量； 3、参与自动驾驶项目的软件量产交付，与算法、基础组件、软件架构等团队紧密协作，负责嵌入式系统CPU、内存等核心资源的性能优化； 4、开发平台化工具，提升交付质量与自动化水平。

1、负责自动驾驶域控制的硬件电子设计及实现，包含原理设计、PCB layout设计指导和评审、硬件调试（含SI&PI自测）、硬件功能安全实现等； 2、根据硬件架构设计和需求，进行芯片选型（含外围芯片），连接器选型及相关系统设计工作； 3、输出硬件HSI，并与BSP软件部门配合，完成底层驱动开发和硬件bringup； 4、硬件设计需要满足EMC实验，DV、PV实验要求，并和相关测试人员配置完成各项测试工作，满足生产测试需求，稳定性需求； 5、负责可靠性试验难点硬件问题解决，售后硬件问题失效分析； 6、负责原理设计相关文档（HSI等）和标准（规范）的撰写； 7、负责供应商的对接和沟通。

1、参与Momenta大模型算法车端部署C++模块的开发、重构与维护； 2、参与Momenta大模型主线化演进架构设计、工程量产评测体系建设。

1、负责自动驾驶系统功能安全设计，开发&测试准出；能够基于前沿的AI Coding工具，高效建设功能安全主线/项目产品，比如基于Claude Code 设计相关Skills/Agents，助力功能安全工作产物快速交付； 2、基于ISO26262、ISO/PAS 8800、ISO21448、GB 等标准开展安全生命周期中的各种安全活动； 3、同时担任多客户功能安全经理角色，进行客户产品安全生命周期管理与技术支撑；基于公司功能安全主线产品，提供一整套客户功能安全解决方案；

1、负责搭建自动驾驶软件系统架构； 2、负责自动驾驶基础软件平台的设计、开发和优化，在OS之上针对算法模块使用到的Glibc接口提供统一抽象，屏蔽不同操作系统及硬件平台差异，开发和维护的模块包括但不限于日志框架、内存管理框架、任务调度框架、数据录制和回放的工具链等； 3、与硬件、算法、工程集成团队合作，优化自动驾驶软件系统，实现量产落地。

1、负责车载智驾项目Linux网络设备驱动开发调试； 2、负责以太网系统性能优化、稳定性优化，完成量产交付攻坚任务。

1. 参与端到端自动驾驶大模型的架构设计与核心算法研究，整合感知、预测与规划模块，推动模型整体性能持续提升； 2. 基于Transformer、VLM等主流架构，探索感知-规划一体化建模方法，提升模型在复杂、长尾驾驶场景下的泛化与鲁棒性； 3. 结合Momenta海量量产路测数据，设计数据闭环驱动的训练策略，构建高质量数据集，加速模型迭代； 4. 追踪自动驾驶和人工智能领域等相关领域最新研究进展，探索前沿技术在端到端驾驶模型中的落地应用。 5. 基于端到端大模型，进行世界模型算法预研，提升端到端模型效果和泛化性。

我们致力于打造面向真实物理世界的Policy世界模型，依托 Momenta海量真实物理交互数据，聚焦先进模型架构设计与大规模Scaling，构建具备物理一致性、长时序推理与可交互能力的下一代 AI 基础模型。团队覆盖多模态统一理解与生成、VLA、端侧 Policy Model 、视频生成全链路，提供行业最一线、最核心的研发机会，推动技术从模型创新到Physical AI在真实场景落地。 1. 深耕世界模型前沿架构设计，探索物理世界的 Scaling Law。推进Policy模型架构往理解生成统一，MoE/MoT等前沿架构演进。结合大规模真实数据，推进模型工程化、性能极致化与规模化迭代。 2. 负责物理自洽视频生成世界模型研发。包括扩散模型、时序建模、长视频生成、高性能多模态表征探索与推理优化算法研发和前沿探索，构建可预测、可交互、具备物理约束的生成式世界模型。 3. 参与端侧 Policy Model全链路研发，打通仿真生成与真实世界决策闭环，支撑自动驾驶等核心场景落地。