1. 进行自动驾驶深度学习数据和模型自动化生产流程架构设计与优化 2. 进行自动驾驶数据架构自动化工具和可视化工具设计与优化

1、 参与自动驾驶Lidar/计算机视觉感知算法设计和研发，包括但不限于3D目标检测、分割、跟踪； 2、 参与Lidar/视觉感知算法在不同级别自动驾驶产品中的落地与优化。

- 与业务、产品团队沟通，共同确定DMS/OMS系统功能研发计划，保障产品功能相对竞品的领先性； - 带领团队，优化研发流程体系，实现DMS/OMS功能开发交付，保障开发进度与交付质量； - 跟进前沿技术进展，组织技术攻关，保障产品量产交付中的问题高效解决；

- 参与自动驾驶Lidar感知算法设计和研发，包括但不限于3D目标检测、分割、跟踪； - 参与Lidar感知算法在不同级别自动驾驶产品中的落地与优化。

1、参与算法工程化、算法落地部署工程优化 2、与算法团队对接，参与框架设计和关键技术预研，并对核心算法进行实现和优化等 3、负责系统架构设计，关键模块编写，性能优化

职责描述： - 参与自动驾驶量产产品系统开发；负责智能驾驶系统在车端嵌入式平台上的集成。 - 集成自动驾驶自动驾驶软件到车端，自动驾驶功能调度。 - 搭建台架，完成嵌入式平台软件集成和性能检测。 - 使用现有的测试分析工具，并开发新的测试工具。

负责深度学习算法在自动驾驶离线验证平台的落地 负责深度学习算法在数据生产线的落地，保障路测数据的高效回流与使用

- 负责自动驾驶相关分布式数据系统的设计与研发，参与线上运维； - 负责分布式存储系统的开发、计算性能优化、训练框架开发与调优。