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1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据,通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术,挖掘群体行为特征及信用风险评估; 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模,能够基于互联网大数据,挖掘客户360度特征,对客户身份识别、社区发现设计有效算法,将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景; 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研,通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中,改进创新方法以解决非常规化问题。
1、负责微粒贷产品贷中信用风险管理,能独立进行策略设计与迭代优化,包括额度管理、预警管控、差异化定价等相关策略开发、上线、跟踪及优化; 2、负责存量客户资产组合分析,定期开展大盘资产诊断评估,深入挖掘客户信贷行为变化,构建客户分层管理体系并做持续优化升级; 3、负责业务关键风险指标监测及分析,及时洞察风险趋势变化,针对业务问题能快速定位原因、提供解决方案并推动落地; 4、对外部宏观环境与政策变动敏感,对市场上新出现的风险能及时预警并给出应对方案。
1、负责微粒贷产品信用风险管理,在开放式申请模式下,能识别不同渠道、不同客群的风险点,独立进行策略框架设计,负责审批、授信、借款交易策略及差异化定价策略开发、上线、跟踪及优化; 2、负责消费金融多类产品的信用风险评估及把关,设计信用风险策略架构及策略并能快速落地上线; 3、负责业务关键风险指标监测及分析,针对业务问题能快速定位原因、提供解决方案并推动落地; 4、对外部宏观环境与政策变动敏感,对市场上新出现的风险能及时预警并给出应对方案。
1. 通过线上线下相结合的方式,开展优质客户综合金融服务,包括但不限于对接信贷业务和非贷需求; 2.结合行内系统工具,挖掘业务线索,实地走访企业,实现客户建联激活和深度服务; 3.围绕客户经营目标,结合区域和产业特色,开展政企服务资源对接; 4.调研客户需求和金融同业动向,为产品迭代和业务优化提供支持。
1、对贷后产品\客户\市场\贷后运营模式进行全方位精细化分析; 2、贷后信用风险和欺诈风险评估与计量; 3、制定各类型客户的贷后管理策略等并将策略结果和测试方案转化成业务规则部署在决策系统中运行; 4、对各类贷后指标进行监测、预警、分析完成各类分析报告并不断优化贷后运营策略; 5、支持全面风险管理体系搭建及优化,统筹风险报告等工作。
1、负责外汇及跨境金融科技产品(如结售汇、国际汇款、外汇交易、跨境融资等)对应的监管数据仓库开发及维护,包括且不限于数据ETL,集市构建,数据质量控制等; 2、根据外汇报送业务需求,设计数据模型和数据仓库架构;负责监管报送数据处理的性能优化和调整; 3、熟悉外汇和人行监管报文接口要求。开发对接人行和外汇系统的报文和接口开发。满足性能和时效要求。负责外汇报送管理系统的开发工作。负责支持外汇报送领域业务报表需求开发; 4、参与内部工具/平台的开发和维护。