1、业务目标管理：根据业务策略制定对应的目标管理监控体系（如物流科技业务、全面风险管理、ESG目标管理、客服降本等），保障业务目标的达成； 2、业务数据分析：根据业务目标辅助业务策略制定，完善业务指标体系建设，促进物流科技业务增长，保障风险管理、减排、降本等策略的执行和优化； 3、数据产品：建设数据产品和线上化工具，提升数据收集、计算和分析的效率，提升业务使用数据效率； 4、制定数据中间层、AI ready的指标知识图谱建设标准，完善LLM友好的数据中间层和指标知识图谱建设，提升数据产品建设和业务用数效率；

1. 通过研究和分析客户服务链路的痛点，结合服务业务诉求和一线客服小二使用体验，抽象问题，形成有效产品解决方案和中长期规划。 2. 协同多部门，与研发、运营等部门协作，保证产品交付质量，并关注目标，能持续改进和运营产品，拿到相应业务结果。 3. 持续关注行业发展及竞争对手动态，积极探索和尝试AI能力，提升产品竞争力和体验。

1、负责仓储运营的管理，包括:收货、上架、拣货、包装、盘点、下架、退货等部门操作的管理、协调与控制，物料计划及库存管理; 2、保障物流部门高效运营和完成公司下达的指标任务，包括:部门规划、执行管理制度及标准作业流程、部门绩效考核、人力资本控制、物流成本控制、部门财务预算，并结合公司的发展状况作出相应的调整; 3、完善库房管理的各项流程和标准，建立规范、完整的物流仓储操作报表，及时反馈物流仓储操作； 4、控制仓储成本，负责库存商品的有效管控； 5、制定物流解决方案，提升客户满意度； 6、将规章制度落实到培训工作中，对员工的工作质量及效率跟踪培养； 7、仓储突发事件处理，现场6S管理等； 8、建立优秀的管理团队，负责内部人员的管理和行政事务的处理，不断提高物流管理水平和员工技能； 9、建立安全防损体系、控制和降低耗损。

1. 基于海外快递的业务模式和运营体系，设计完整、客观、准确的数据指标体系，打通业财一体数据，联动数据中台、业务、产品技术等上下游团队，搭建全局视角的管理监控体系，并洞察业务，判断和定位业务问题； 2. 通过对指标的逐层拆解、数据产品的完善等，帮助业务完成目标分解，进行高效、全面地监控追踪，定期进行量化的评估与复盘，确保业务目标达成与策略执行落地； 3. 理解业务模式、分析商业问题，针对包含但不限于网络拓展、运营降本、体验改善、用户运营等业务场景产出专题分析报告或数据解决方案，输出业务决策建议。

1、负责菜鸟WMS的质量保障工作 2、协同产品、开发等角色通过功能测试、自动化测试、性能测试、变更管控、高可用演练、资金保障等多方位完成业务的质量管控 3、独立完成中型、大型项目质量保障及落地 4、主动学习新测试技术(自动化技术、白盒、接口测试等），全面了解新业务，深入掌握产品研发流程。

1、在总部统筹对全国快递的降本增效的方案设计、计划跟进、项目执行 2、对快递公司全链路各环节的运营、成本熟悉，能清晰的测算、模拟环节成本及优化机会 3、有较好的方案设计、项目管理的经验，能独立开展工作 4、有较强的承压能力、较好的沟通能力、总结&提炼能力

1）负责我方所提供给客户的软件产品与 IT 服务的技术运维工作，包括软件技术相关工单的响应、排查、处理与反馈，确保软件技术工单的及时关闭，保障用户体验。 2）负责我方所提供给客户的软件产品与 IT 服务的技术支持工作，支持包括客户网络拓展、柜机激活、柜机运营与运维、订单履行（包裹投取）等过程中我方软件产品的技术咨询、说明与异常解决。 3）负责来自于客户侧的客户端（Locker Application）相关 IT 需求的开发、更新与迭代，参与相关 IT 需求的评审、测试与验收。 4）负责我方所供给客户的软件产品与 IT 服务的质量监控与异常响应、解决与预防。

1、收入管理：监控和分析公司收入数据，确保收入准确性和及时性，参与收入预测和预算编制，支持业务决策。 2、定价分析：及时了解市场运价，运力行情及走向，使用数据分析工具（如Excel、Python）进行定价模型的开发和优化，参与调价方案，为定价决策提供支持。 3、数据订正：负责数据的收集、清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。识别和解决数据中的异常值和缺失值问题，提高数据质量。 4、报告与分析：定期生成经营分析报告，提供数据支持和业务洞察。通过数据可视化工具（如Power BI、Tableau）展示分析结果，支持管理层决策。 5、项目支持：协助团队完成经营分析相关项目支持工作，包括方案梳理，项目验收等。