团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与今日头条/抖音等核心产品的搜索引擎研发工作，服务数亿海量用户； 2、参与搜索引擎核心架构设计与开发，可能的方向包括： 1）设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统，设计和自研业内领先的检索架构； 2）设计面向视频、图文、电商等不同体裁的大规模数据处理平台，研发业界领先的搜索建库系统； 3）设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务； 4）设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、持续优化服务性能，提供高吞吐、低延迟、高可用的搜索在线服务； 5）跟进业界技术趋势，推动新技术、新方法在Spider、建库、检索系统、Ranking架构应用落地。

1、负责服务器产品的系统集成测试工作，确保服务器系统的功能完整性、软硬件兼容性、性能、可靠性； 2、和合作伙伴联合工作，确保服务器产品在研发阶段的测试覆盖效果；包括整体测试方案制定、测试计划、测试用例review、测试报告审查等工作； 3、分析测试过程中发现的故障与缺陷，为设计部门寻找故障根源提供支持，并通过缺陷分析不断调整、优化测试方案和执行力度，确保测试效果； 4、投入性能测试及调优，包括基准性能测试及协助业务进行硬件相关的性能分析与调优； 5、研究、引入新的部件和技术，并验证落地，支持服务器系统的竞争力提升； 6、负责维护自动化测试用例以及代码开发，审核供应商研发各个阶段测试计划以及测试报告，确保服务器研发质量达标。

1、负责字节跳动全媒体智能通信 Java 后台服务设计与开发，支持字节跳动全球通信业务； 2、深度参与构建多媒体融合通信，通过 AI 技术落地智能化场景，提升人效； 3、负责高质量程序的设计和编码，承担重点、难点的技术攻坚； 4、主导系统架构设计、技术选型、开发任务分解、工作量评估； 5、分析解决系统性能问题，提升系统稳定性、伸缩性、扩展性。

团队介绍：字节跳动基础架构团队主要负责公司云基础建设，支撑着字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、飞书、剪映等，同时也负责支持火山引擎公有云业务。迄今为止，我们通过云技术管理着百万量级的服务器构成的超大数据中心；我们通过字节深度优化的Kubernetes管理超过千万容器实例支持10万+微服务；我们还通过丰富的存储产品矩阵，如NewSQL、NoSQL、云存储等治理EB级的数据资产；我们积极拥抱开源和创新的软硬件架构，致力于构建业界领先的云基础设施，为整个公司的业务和客户发展保驾护航。我们热切期待对技术有追求、对大型系统有深刻见解的同学加入基础架构团队一起构建基础设施系统。 1、负责公有云、混合云等云产品业务前端开发工作； 2、参与通用组件、中后台建站、研发效能等工程化建设； 3、深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统实现。

1、负责数据库的监控，备份，性能优化及故障处理等； 2、数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移； 3、负责根据项目需求设计并制定数据库解决方案； 4、负责数据库中间件的相关测试、维护及管理工作； 5、制定并不断完善数据库的运维规范、开发规范及安全规范。

1、负责数据库的监控，备份，性能优化及故障处理等； 2、数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移； 3、负责根据项目需求设计并制定数据库解决方案； 4、负责数据库中间件的相关测试、维护及管理工作； 5、制定并不断完善数据库的运维规范、开发规范及安全规范。

1、审阅、起草、修订劳动合同、保密协议、竞业禁止协议、劳务协议、员工手册等文件。 2、建立健全劳动合同管理，指导劳动合同的签订、履行、解除、变更以及续订等用工行为，合理规避用工风险。 3、处理劳动人事相关纠纷、仲裁、诉讼。 4、 研究劳动人事新法规和规章、劳动人事政策，为公司的合法用工提供法律意见或建议。 5、完成交办的其他法律工作。

1、负责数据平台和分析型产品，服务于字节跳动的相关产品线； 2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的数据信息； 3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程； 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。