1.热点内容推荐：负责热点内容方向的推荐功能与策略设计，构建高效精准的推荐体系，提升热点内容的触达效果与消费效率。 2.大模型应用探索：结合大模型技术赋能热点产品，提升对微博及全网热点的发现和归纳能力，甄别真正具备价值的热点内容。探索将大模型技术应用于热点内容推荐，提升推荐效果与智能化水平。 3.用户数据分析与需求挖掘：通过对用户数据的深入分析，挖掘用户对热点内容的需求和行为模式，不断优化推荐策略，提升前端用户体验，增强用户对热点内容的粘性。

1、监控全网社会热点及媒体报道，挖掘潜力内容线索，拆解选题方向; 2、通过数据分析和论证，为改善运营策略、推动生产提供支撑； 3、针对热点事件互动传播的复盘总结、专项策划、文字材料等梳理输出。

1.负责微博主站搜索推荐相关业务的算法研发与效果优化，围绕搜索场景下的召回、排序、重排、引导推荐等核心链路，持续提升用户体验与业务指标。 2.深入理解搜索与推荐场景中的用户需求和内容供给特征，结合业务目标，设计并推进搜索推荐策略、个性化分发方案及效果评估体系。 3.负责搜索推荐前沿技术的调研、落地与迭代，研究内容理解、用户兴趣建模、多目标优化、大模型应用等方向，并结合实际场景形成可上线方案。 4.负责召回与排序模型的设计、训练和优化，持续迭代大规模候选召回、多任务排序、用户表征与内容表征能力，提升系统整体效果与效率。 5.结合离线分析、线上实验和用户行为数据，完成问题定位、方案设计、效果验证和策略迭代，推动算法能力在实际业务中的稳定落地。 6.与产品、工程、数据等团队紧密协作，推动搜索推荐系统在效果、性能、稳定性上的持续优化。

1. 负责微博热点推荐系统的核心模块设计与优化，包括精排、重排等环节，持续提升推荐效果与用户体验； 2. 探索将大语言模型（LLM）、Embedding、向量检索等技术应用于推荐系统，辅助或替代传统推荐模块（如内容理解、用户兴趣建模、特征工程等）； 3. 结合Flink、Kafka等实时计算框架，构建推荐系统的实时数据管道与特征工程链路，支撑在线推理与个性化服务；

1. 负责微博主站搜索业务的语义搜索技术研究和落地，包括：语义相关性、查询理解、问题生成、召回索引等核心技术 2. 基于海量用户行为数据以及人工标注数据，结合自然语言处理、大模型等前沿技术，支持Query改写、内容生成等一系列业务 3. 推进大模型技术在搜索引擎的落地，参与基础大语言模型应用研发，包括但不限于智能问答、物料扩充生成、搜索任务规划、内容优选和排序、工具调用、归纳总结、逻辑推理等能力

1. 负责微博主站图片搜索/多模态搜索核心能力建设与落地，包括：以图搜图、文搜图、图文混搜、跨模态检索、相似图检索与去重等。 2. 构建并优化图片理解与表征体系：图像/视频帧Embedding、细粒度识别（人/物/场景/品牌/Logo/表情包等）、多模态对齐与相关性建模，提升检索准确率与可解释性。 3. 设计与落地图片召回与索引方案：大规模向量检索（ANN）、多路召回融合（向量/标签/规则/知识库）、索引更新与增量构建、在线低延迟与高吞吐优化。 4. 基于用户行为与标注数据建立图片搜索评估体系与训练数据闭环：样本挖掘（hard negative）、多模态pair构建、点击/停留/转化等信号建模，驱动迭代优化。 5. 推进大模型在图片搜索中的应用：多模态LLM/VLM用于图片意图理解、图片描述生成（caption）、OCR与文本理解、Query扩展、结果聚合与总结、对话式找图与工具调用。

1.持续监控全网热点动态，挖掘高热或潜力内容线索，快速判断内容传播价值； 2. 对接维护自媒体账号资源，推动热点高效落地，持续盘活账号矩阵的内容供给。 3.定期对数据进行复盘分析，持续优化内容搬运与账号策略。

工作内容 1.负责微博泰国明星的账号拓展及运营； 2.对接泰国经纪公司 机构，推进日常及 深度项目合作； 3.策划泰星 x 社交产品的互动玩法，带动站内用户消费。