1. 计算机科学、统计学或相关领域的硕士及以上学位。 2. 至少两年以上工作经验，具有强化学习在大模型的相关应用项目经验。 3. 熟练掌握深度学习、强化学习以及传统机器学习算法，有在风险评估或决策系统

1. 硕士及以上学历，光电子、微电子、通信工程或相关专业。 2. 具备5年以上光交换机、高速光模块或其他光互联系统研发经验，主导OCS系统的研发，或深度参与过400G/800G及以上光模块产品，或 3

1. 电子工程，光电子，应用物理或相关专业学位 2. 在硅光或III-V材料光子集成领域有实际的工作经验和公开发表的论文 3. 有用于光互连的硅光芯片设计和开发经验 4. 熟悉硅光芯片的设计工具和软件

1.熟悉 LLM 基础概念：Prompt、Agent、RLHF/RLVR、Reward Model、LLM-as-Judge。 2.懂数据标注业务：数据设计、标注规范（Guideline）、质检方法、

1. 经验：5 年以上高速模拟 IC 设计经验，至少 2 年以上 driver和TIA 或高速接收设计经验 2. 工艺：熟练掌握 SiGe BiCMOS 工艺（fT > 300 GHz），了解 InP

Qualifications 1.扎实的 LLM 知识：Transformer、预训练/SFT/RLHF、DPO、GRPO/PPO、Reward Model，熟练 PyTorch，熟悉 Hugging

Qualifications 1.LLM 应用开发：Function Calling、MCP、LangGraph / 自研 Agent 框架、Prompt 工程、结构化输出、Eval。 2.了解Doc

Qualifications 1.分布式系统设计功底：一致性、幂等、限流熔断、队列、缓存、分库分表、事件驱动。 2.沙箱与虚拟化技术：Docker、gVisor / Firecracker / Kat