随便看看「腾讯音乐」有没有自己喜欢的职位~
1.参与全民K歌Web、跨端业务开发,追求极致的性能优化,提升用户体验; 2.同时负责可视化低代码平台迭代,D2C、AIGC等前沿前端技术的落地,优化产研效率。
搭建IT信息系统风险管理及内部控制框架,完善风险管理三道防线,协助各级管理层建立和完善风险管理和控制工作; 执行IT信息系统风险评估,协助业务发现控制薄弱领域,提供解决方案,确保公司各业务的安全、健康、有效的运作; 定期展开内控体系评价,执行关键流程的内控检查,提出问题发现及整改方案,督促业务整改,确保公司各业务运作满足内控合规要求; 执行风险管理和内控意识宣导,提升整体内控环和业务控制水平。
1. 负责商业化业务的数据分析工作; 2. 负责包括数据系统建设、日常数据分析和专题分析; 3. 设计产品功能的数据采集方案,并围绕用户增长搭建产品的数据指标体系; 4. 监测业务的日常数据,关注数据波动并能够及时分析和解读数据异常; 5. 设计和分析AB Testing实验以验证策略有效性,辅助业务决策; 6. 负责规划独立业务线数据系统底层/应用层/分析层的数据服务,为产品方向、增长策略提供数据支持。
1. 和产品、设计角色配合,负责腾讯音乐业务线移动端研发; 2. 参与移动端性能、体验优化及质量监控评估体系建设; 3. 参与移动端基础组件及架构设计,推进研发效率; 4. 参与移动端新技术的探索及实践。
1.基于业务监控指标体系,及时发现业务问题,进行异动指标分析或深度的专题分析定位问题并寻求解决方案; 2.为业务团队提供专题分析、数据分析与挖掘、模型及算法等相关服务; 3.提炼数据产品需求,提供数据产品解决方案,并最终推动数据产品落地。
包括但不限于: 1.负责对话系统的意图理解等核心算法研发; 2.负责对话系统中上下文语境关联理解及对话状态跟踪理解等核心算法研发; 3.负责自然语言处理相关的研发工作, 包括但不限于文本分类、实体识别、句法分析、信息抽取、知识图谱、语义理解、及对话生成等。
1.负责运营系统的设计、开发工作; 2.负责运营管理系统建设,保障系统稳定性,并提供准确的数据统计和分析服务等; 3.负责各种提效运维工具的建设,devops体系,大数据体系。提升整体研发运维效率。
1. 参与TME数据中台工具的建设,包含大数据治理与开发平台、画像平台、实验平台、指标平台等数据中台矩阵产品能力的方案设计,制定数据管理规范,通过工具建设加速数据生产效率,推进数据规范以及数据治理; 2. 结合AI能力设计在数据平台能力上的应用,如数据开发提效、智能画像分析、智能实验等多场景; 3. 承接集团内各业务数据相关诉求,抽象成数据解决方案并推进; 4. 负责数据工具的运营推广,进一步扩大数据工具影响力,并持续通过用户反馈进行相关平台的迭代优化。