1、可独立负责某一领域的全部政府事务的外部对接； 2、在业务监管领域的政府事务工作中，核心重点部门具有明显资源优势，善于拓展资源、信息获取、解决问题； 3、可独立负责跨部门、跨团队的项目的主动策划，在能力和经验方面赋能团队； 4、能够形成个人某一领域的专业影响力，对公司业务安全和发展有独特贡献；

1. 搭建市场部数智化管理系统，推动目标追踪、预算治理、项目协同等流程标准化，协助市场团队实现流程化运作； 2. 探索 AI 驱动的营销新范式，在内容种草、投放优化等场景中设计 AI 落地方案，结合实战沉淀方法论与 AI 工具，输出可复用的模板与能力； 3. 关注 AI 发展带来的新媒介触点（如 GEO、AI 搜索总结等），探索品牌在 AI 对话场景中的流量洼地； 4. 以 AI 的方式做 AI 产品洞察，运用 AI 工具驱动行业趋势、市场动作与用户需求的实战洞察，赋能市场决策。

1.负责基于 LLM 和 Agent 框架（如 LangGraph, CrewAI, AutoGPT 等）设计并实现 SRE 智能体，构建具备感知、推理、规划、执行与反思能力的闭环运维系统； 2.深度拆解故障排查、容量规划、性能调优等运维场景，利用大模型重构工作流，实现从异常检测、根因分析到故障自愈的端到端自动化； 3.负责构建运维领域专业知识库，优化 RAG链路，提升 Agent 在处理复杂领域问题时的准确性和专业度； 4.探索多 Agent 协同机制，设计并实现针对复杂运维任务的任务分发、角色协作与共识协议； 5.持续优化智能运维平台的性能与扩展性，确保在高并发、超大算力规模环境下 AI 决策的实时性与稳定性。

1. 负责 Android/Linux平台 Camera 相关模块（预览、拍照、录像、曝光、HDR 等）的设计、开发与优化，保障相机功能稳定性与成像效果； 2. 对接硬件厂商，适配不同机型的 Camera 传感器、ISP 芯片，主导 ISP pipeline 数据流转与链路适配，解决兼容性、性能瓶颈问题； 3. 优化相机启动速度、预览流畅度、拍照响应速度等关键指标，提升用户体验； 4. 开发相机高级功能，如夜景、录像防抖、快拍等，跟进行业技术趋势； 5. 排查相机模块的线上/线下 Bug，包括兼容性、稳定性、性能类问题，输出解决方案并落地； 6. 参与 Camera 相关需求评审、技术方案设计，制定开发规范与测试标准，协同测试、产品团队推进项目落地。

1、根据产品的需求，负责Camera App软件架构和开发，新功能预研； 2、负责集成Camera软硬件算法，与算法合作提升影像竞争力； 3、负责Camera各个场景中性能、稳定性、系统资源优化工作； 4、负责Camera各个场景体验提升及软件特性竞争力的建设。

1、深度参与AI推荐工程全链路建设，推动大模型（LLM）与传统推荐架构的深度融合，构建具备推理、规划与执行闭环的智能体（agent），提供实时用户数据处理、用户记忆查询、圈人、主动匹配策略等特定场景的智能化服务能力； 2、负责agent核心架构的设计、开发与持续优化，构建高可用、可扩展的agent运行框架，完成在千问相关业务场景的落地； 3、抽象并持续优化agent关键能力模块，包括意图理解、任务规划、工具调用、记忆管理、多轮对话等核心功能，提升agent的自主决策与执行能力； 4、跟踪agent领域前沿技术与开源框架，推动技术选型与架构升级，沉淀agent开发规范、工具链与优秀实践，提升团队研发效率； 5、协同算法、产品、测试等团队，参与agent全生命周期管理，包括需求评审、方案设计、代码开发、测试验证与上线运维，保障项目高质量交付。

负责面向头部终端客户的智能助手核心能力建设，打造基于qwen模型的下一代对话交互体验，并应用于系统级手机助手、车载座舱语音助手等场景。你将围绕大模型对话能力、指令跟随、任务理解与执行、多轮交互、风格对齐与体验优化等关键方向展开工作，持续提升智能助手在开放场景下的理解、响应与需求满足能力。岗位将深入参与llm/omni/agent模型训练、数据构建、评测体系、效果优化等关键环节，推动智能助手在自然性、准确性、稳定性、个性化与可用性上的持续突破。

负责面向千问 APP、夸克 APP、AI 眼镜等核心产品构建统一的多模态检索与智能体搜索技术体系，推动大模型与搜索的深度融合，打造覆盖内容理解、语义检索、语义匹配与任务执行的一体化能力。岗位将支撑全网图片搜索、智能拍搜、多模态 RAG、Agentic Search 等关键场景，持续提升多模态检索系统在开放场景下的效果上限与用户体验。