1.计算机、人工智能、电子工程、声学、信号处理等相关专业硕士或博士在读，毕业时间符合实习要求。 2.熟悉语音合成（TTS）、语音增强、音频生成等领域主流模型与前沿进展。 3.熟练掌握Python，精通

1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、语音信号处理、自然语言处理或相关专业。 2.具备扎实的计算机与机器学习理论基础，熟练掌握至少一种编程语言（如 Python/C++），工程实现能力强。 3.熟

1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、语音信号处理、自然语言处理或相关专业。 2.具备扎实的计算机与机器学习理论基础，熟练掌握至少一种编程语言（如 Python/C++），工程实现能力强。 3.熟

1. 博士/硕士研究生，计算机等相关专业优先。 2. 有扎实的理论基础，对大模型相关技术研究感兴趣。 3. 在相关顶会或期刊发表论文、在高水平技术评测或竞赛中获得Top成绩、在开源组织有贡献或影响

1. 博士/硕士研究生，计算机等相关专业优先。 2. 有扎实的理论基础，对大模型相关技术研究感兴趣。 3. 在相关顶会或期刊发表论文、在高水平技术评测或竞赛中获得Top成绩、在开源组织有贡献或影响

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先； 2. 理论基础： 深入理解 Transformer 架构及大语言模型基础知识，熟悉模型评测方案（Evaluation）或

1. 计算机相关专业的优秀学生，具备扎实的理论功底和实践能力。 2. 对AI/ML/LLM/RL领域有充分的研究热情，具备良好的研究品味与追求，具备独立思考、快速学习新知识、解决复杂难题的能力。 3.

1. 来自全球Top高校计算机科学、人工智能、机器学习、深度学习、软件工程、自动化、电子、控制相关领域的博士/硕士在读学生。 2. 在大规模多模态模型训练、VLA/VLN模型设计与训练、（Real2