腾讯安全技术（青云计划）
任职要求
1、专业不限，有技术洞察力，对安全技术有狂热的追求，对新技术有热忱，有意愿在安全领域长期保持专注和投入； 2、熟悉漏洞挖掘、网络安全攻防技术，了解常见黑客攻击手法； 3、熟练使用C/C++语言，熟悉Python/Java/PHP/Go等至少一种程序开发语言； …
工作职责
用前沿安全技术守护腾讯旗下所有创新产品和服务，保障亿万用户、企业及创新业务发展。 1、负责跟进研究业界顶尖网络安全攻防技术，结合业务需求进行落地，保持关键安全技术竞争力优势； 2、负责为通信与社交、数字内容、金融科技、工具软件等产品及服务定制安全方案，进行反入侵、反攻击、反劫持和审计等系统工具开发运营和优化； 3、负责安全风险评估与安全方案规划设计及落地，负责安全事件应急响应，分析跟踪事件，定位问题并制定解决方案，进行数据生命周期安全建设，梳理安全风险及推进治理。
用前沿安全技术守护腾讯旗下所有创新产品和服务，保障亿万用户、企业及创新业务发展。 1、负责跟进研究业界顶尖网络安全攻防技术，结合业务需求进行落地，保持关键安全技术竞争力优势； 2、负责为通信与社交、数字内容、金融科技、工具软件等产品及服务定制安全方案，进行反入侵、反攻击、反劫持和审计等系统工具开发运营和优化； 3、负责安全风险评估与安全方案规划设计及落地，负责安全事件应急响应，分析跟踪事件，定位问题并制定解决方案，进行数据生命周期安全建设，梳理安全风险及推进治理。
作为机器学习方向的研究工程师，你可以： 1、了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型； 2、负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试； 3、对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 5、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。
作为计算机视觉方向的研究工程师，你可以： 1、负责图像/视频相关算法的研究与开发，包括深度学习以及常用机器学习方法在机器视觉中的应用； 2、负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、物体检测、分类、语义分割和图像处理、人体（活体）识别、车辆与人员的检测识别与跟踪、图像/视频搜索、视频语义分析、视频特征提取与识别、页面分析与自动合成、OCR等算法与系统研发领域； 3、负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研发储备和平台建设，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。
作为多媒体方向的研究工程师，你可以： 1、负责口语语言理解、用户意图理解、对话模型、人机对话、深度学习、深度强化学习等算法研究和开发； 2、负责语音识别/合成方向的技术研发工作，包括但不限于语音前端处理、声学模型/语言模型的建立、语言解码、语音合成(TTS)等； 3、负责针对对话交互的领域知识图谱建设和智能问答； 4、负责下一代视频编解码标准研究，负责视频编解码算法实现及优化； 5、负责语音识别/合成方向、前沿视频编码技术和前沿视频处理技术等问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。