腾讯腾讯游戏-数据科学总监
任职要求
1.本科以上学历，具有8年以上大型企业数据科学经验；
2.具备扎实深度的统计、数据科学、算法功底；
3.具有3年以上管理经验，管理过超过20人的团队，能通过打造具有凝聚力的团队高效解决业务问题，具备较好的统…工作职责
1.深入理解流量业务所涉及的数据科学、算法、与数据需求，紧跟技术发展趋势，带领团队进行设计并搭建业界前沿的用户增长解决方案； 2.带领团队解决技术选型、关键核心模块的研发等技术挑战及疑难问题，包括UA算法、平台对接、多渠道归因与配合、增长数据框架等； 3.对接游戏用户获取的数据和策略需求，联合产品与技术团队，提高用户获取的效果与效率； 4.依据业务发展和技术发展需要，为团队做好中长期规划和推动规划落地。
1.制定企业供应链（包括计划，采购，工业工程，物流仓储，后道运营等）的数字化和智能化战略，确保与公司整体业务目标一致; 2.领导系统方案及数据分析团队实施供应链数字化转型项目，推动新技术的应用，如AI、大数据、物联网等; 3.推动区块链、物联网、机器学习等新技术在供应链中的应用; 4.持续关注行业动态和技术发展，引入创新解决方案以保持竞争优势; 5.制定并实施供应链数字化转型计划; 6.推动新技术的应用，提升供应链效率; 7.领导团队完成供应链目标，确保业务顺畅运作。
岗位职责 1、基于对AI技术趋势与二手行业用户需求的深度理解，主导AI Native功能或应用的产品定义，探索AI与二手交易场景（如质检、定价、推荐、服务等）的原生结合点，打造创新体验。 2、联动算法、工程、运营等团队，推动AI产品的技术实现与业务融合，确保产品高效落地并达成商业目标 3、 通过数据驱动和用户反馈，持续优化产品效果，提升AI技术的用户价值与商业价值 4、 负责AI产品团队的搭建与管理，培养兼具好奇心、创新思维与强执行力的产品人才 5、跟踪AI领域前沿技术（如大模型、Agent、生成式AI等），挖掘二手电商场景中的AI创新机会
1. 全局视角与业务洞察：主导国际化业务目标/指标的制定、迭代与治理，构建能够前瞻性反映业务健康度与市场机会的评估框架；领导全球市场的深度经营分析，不仅解读“是什么”，更深度洞察“为什么”，精准识别区域市场的结构性机会、潜在风险与核心驱动因子，为高层提供全景战略视角；建立业务预测与预警联动机制，从“事后解读”转向“事前预判”，确保关键决策基于数据洞察并先于市场变化； 2. 数据战略与体系构建：规划并推动国际化数据体系的蓝图与路线图，打通从数据采集、治理到应用的全链路，打造统一、高效、可信的数据基石；主导关键数据模型与算法的开发与应用（如市场规模预测、用户LTV模型、资源配置优化模型等），将数据分析能力产品化、体系化；负责数据文化在业务团队的赋能与推广，通过构建自助分析平台与培训机制，提升整个组织的数字决策水平； 3. 专项课题与增长驱动：牵头对业务核心课题与增长的攻坚课题研究（如新市场进入策略、商业模式创新、增长杠杆挖掘等），提供具有颠覆性视野的解决方案；领导对行业格局、竞争动态及颠覆性技术的深度研究，输出对公司中长期战略有重大影响的洞察与建议；构建科学的业务目标制定与复盘机制，确保公司战略目标既有挑战性，又具备坚实的数据与逻辑支撑； 4. 领导力与组织影响：领导并培养一支高绩效、高影响力的商业数据分析师团队，负责团队的目标设定、人才发展和能力建设；作为数据与业务战略的桥梁，有效协同产品、运营、市场、财务等全球团队，驱动分析结论转化为可执行的战略举措，并跟踪落地效果。
• 领导技术和媒体专家团队，通过开发定制解决方案帮助大客户销售 (LCS) 团队的主要客户实现目标，这需要精通工程、数据科学、媒体和广告生态方面的知识。 • 与销售领导层和市场推广 (GTM) 团队合作，确定客户干预和目标方面的重点，实现产品采用目标，提供收入渠道机会，并实现卓越的客户满意度。 • 负责提高主要客户的满意度，建立沟通渠道以处理服务请求、采纳反馈意见并解决相关人员上报的问题。充当客户与 gTech 广告团队之间的纽带。 • 负责规划如何向大中华区 LCS 客户交付整合的媒体、技术和客户支持服务。 • 负责管理内外部利益相关方。担任 C 级高管（外部）和总监及更高级别人员（内部）的战略顾问。积极影响跨职能团队，推动开展协作并取得战略成果。