腾讯支付金融创新应用产品经理

1.深入洞察 b 端支付场景用户和行业需求，面向不同行业的资金结算场景、KA 客户等，进行行业解决方案的输出和应用，推动产品从需求到落地的全周期管理； 2.通过制定有效的策略联动银行、saas 服务商等生态合作伙伴实现解决方案的规模化复制。

1. 产品规划与设计：深入理解金融业务场景，结合大模型技术，设计并落地金融领域智能Agent产品，包括但不限于智能投顾、风险管理、客户服务等场景； 2. 需求分析与落地：与金融业务团队紧密合作，挖掘业务痛点，制定产品需求，推动大模型Agent在金融场景中的实际应用； 3. 技术协同：与算法工程师、数据科学家、开发团队紧密协作，确保产品技术方案的可行性与高效落地； 4. 项目管理：负责产品从需求分析到上线的全流程管理，协调资源，把控项目进度与质量，确保项目按时交付； 5. 市场与用户研究：跟踪金融科技行业趋势，分析用户需求与竞品动态，持续优化产品功能与用户体验； 6. 跨团队协作：与蚂蚁集团内部各业务线（如支付、信贷、财富管理等）协同，推动大模型技术在金融领域的规模化应用。

1、产品规划与设计：负责AI应用产品的整体规划，包括需求分析，功能设计用户体验优化等，深入理解金融科技行业需求，结合AI技术，设计创新的产品解决方案； 2、跨部门协作：与数据科学家、算法工程师、开发团队紧密合作，推动AI产品的开发与落地，与业务部门沟通，确保产品功能满足实际业务需求； 3、项目管理：制定产品开发计划，协调资源，把控项目进度，确保产品按时上线； 4、数据分析与反馈：收集用户反馈和市场数据，分析产品表现，提出改进建议，通过数据提升产品竞争力；

1、产品规划与设计：负责AI应用产品的整体规划，包括需求分析，功能设计用户体验优化等，深入理解金融科技行业需求，结合AI技术，设计创新的产品解决方案； 2、跨部门协作：与数据科学家、算法工程师、开发团队紧密合作，推动AI产品的开发与落地，与业务部门沟通，确保产品功能满足实际业务需求； 3、项目管理：制定产品开发计划，协调资源，把控项目进度，确保产品按时上线； 4、数据分析与反馈：收集用户反馈和市场数据，分析产品表现，提出改进建议，通过数据提升产品竞争力；