蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-大模型Agent金融领域产品经理

1. 产品战略与规划： • 制定能源AI产品中长期发展战略，聚焦AI大模型、智能体、时序预测等前沿技术在能源行业的落地路径； • 主导能源AI时序大模型的产品架构设计，涵盖发电功率预测、负荷预测、电价预测、故障预警等核心场景； • 设计并推动“能源融运管退智能体”产品闭环，整合金融、运营、资产管理和退出策略，实现全生命周期智能决策支持； 2. 产品管理与落地： • 主导产品需求分析、功能定义、MVP设计及迭代优化，协调算法、工程、数据、业务团队高效推进项目交付； • 建立数据驱动的产品评估体系，量化AI模型在提升发电效率、降低运维成本、优化资产回报等方面的实际价值； • 深入理解风光储、电网、综合能源服务等业务场景，推动AI产品与客户业务系统的深度集成； 3. 跨职能协作与生态建设： • 与AI算法团队紧密合作，定义模型训练目标、评估指标与工程化接口标准； • 联动市场与销售团队，输出产品白皮书、解决方案案例，支撑重点客户POC与商业化落地； • 建立与能源集团、设计院、设备厂商、碳交易平台等生态伙伴的合作机制，拓展AI产品应用场景； 4. 团队建设与领导力： • 领导能源AI产品团队，培养团队在能源+AI交叉领域的专业能力，推动技术创新与产品突破。

1. 根据客户业务需求场景，参与落地AI PaaS与场景agent，包括但不限于Agent引擎开发、知识库对接、检索增强、Prompt、Workflow、记忆模块的设计和开发； 2. 跟踪最新的LLM Agent技术发展动态，探索和跟进前沿技术，根据AI业务应用场景需求设计方案，推动方案落地； 3. 持续探索在金融场景下，利用AI能力与研发、算法、产品团队一起提升产品服务体验与工程效率，满足不同客户需求； 4. 跟踪最新的AI技术和大模型发展趋势，不断探索并引入新技术以提升产品服务竞争力； 5. 基于蚂蚁数科AI相关产品，结合行业情况、市场需求，及时把握商业化落地的机会，引导客户，拉通内部资源引领技术、业务发展。

1. 负责数字科技AI、云原生、移动端、数据、安全等相关产品/解决方案的交付工作，包括交付标准、规范、流程、平台等的能力建设； 2. 完成项目从蓝图规划、需求调研、业务/技术架构设计、开发测试、交付部署实施，确保交付的解决方案与架构设计目标一致； 3. 有效识别和管理大型复杂项目的内外部问题和风险并采取有效的应对措施，通过有效的项目管理和专业知识，确保项目在成本、进度和范围内完成交付； 4. 通过项目交付沉淀和积累产品/解决方案的优秀实践，并为产品核心竞争力的提升做出贡献； 5. 持续建设和优化交付技术体系和工具，对交付有深刻的理解和实践； 6. 理解和洞察行业的发展趋势，在交付过程中关注业务和产品/解决方案的融合，帮助客户实现应用场景的落地，最终实现业务价值； 7. 结合AI大模型技术，支撑金融行业的智能体Agent产品在项目上的落地，包括但不限于智能投顾、客户服务等场景。

1. 对接2B传媒客户（如国家电视台、出版社等文化类企业），挖掘智能体在文化企内容治理、生产、传播等场景的需求痛点，定义产品功能和价值； 2. 主导智能体产品从0-1的架构，交互设计，结合客户现有条件、合规要求制定产品研发规划和可持续发展路线图； 3. 协同算法、研发团队推进产品快速落地，统筹项目节奏，解决开发问题，保障上线质量，配合测试团队完成客户侧验收和测试等工作； 4. 搭建客户侧数据指标体系（如：产品服务效率，使用频率，生成效果及可用率等），善于通过数据分析优化产品，提升客户满意度； 5. 配合BD,SA,运营提供产品方案支持，参与客户演示，需求沟通，推动客户持续签约和业务挖潜。