蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-大模型Agent金融领域产品经理
任职要求
1. 教育背景：计算机科学、金融工程、经济学、数学等相关专业本科及以上学历； 2. 工作经验：3年以上金融领域产品经理经验，熟悉金融市场、金融产品或金融业务流程； 3. 具备大模型Agent或AI产品的实践经验，熟悉自然语言处理（NLP）、机器学习等技术； 4. 金融知识：对金融业务有深刻理解，熟悉智能投顾、风险管理、客户服务等场景者优先； 5. 技术理解力：能够与技术人员高效沟通，理解大模型技术的基本原理和应用场景； 6. 项目管理能力：具备较强的项目管理能力，能够协调多方资源，推动复杂项目落地； 7. 抗压能力与适应力：能够在快节奏、高强度的工作环境中保持高效输出，接受一定频率的出差； 8. 沟通与协作能力：具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够与业务、技术、设计等多角色高效协作； 9. 加分项：有金融科技公司或大型金融机构工作经验者优先；具备大模型相关项目（如GPT、LLM等）实践经验者优先；对AI技术在金融领域的创新应用有独到见解者优先。
工作职责
1. 产品规划与设计：深入理解金融业务场景，结合大模型技术，设计并落地金融领域智能Agent产品，包括但不限于智能投顾、风险管理、客户服务等场景； 2. 需求分析与落地：与金融业务团队紧密合作，挖掘业务痛点，制定产品需求，推动大模型Agent在金融场景中的实际应用； 3. 技术协同：与算法工程师、数据科学家、开发团队紧密协作，确保产品技术方案的可行性与高效落地； 4. 项目管理：负责产品从需求分析到上线的全流程管理，协调资源，把控项目进度与质量，确保项目按时交付； 5. 市场与用户研究：跟踪金融科技行业趋势，分析用户需求与竞品动态，持续优化产品功能与用户体验； 6. 跨团队协作：与蚂蚁集团内部各业务线（如支付、信贷、财富管理等）协同，推动大模型技术在金融领域的规模化应用。
1. 根据客户业务需求场景，参与落地AI PaaS与场景agent，包括但不限于Agent引擎开发、知识库对接、检索增强、Prompt、Workflow、记忆模块的设计和开发； 2. 跟踪最新的LLM Agent技术发展动态，探索和跟进前沿技术，根据AI业务应用场景需求设计方案，推动方案落地； 3. 持续探索在金融场景下，利用AI能力与研发、算法、产品团队一起提升产品服务体验与工程效率，满足不同客户需求； 4. 跟踪最新的AI技术和大模型发展趋势，不断探索并引入新技术以提升产品服务竞争力； 5. 基于蚂蚁数科AI相关产品，结合行业情况、市场需求，及时把握商业化落地的机会，引导客户，拉通内部资源引领技术、业务发展。
1. 负责数字科技AI、云原生、移动端、数据、安全等相关产品/解决方案的交付工作，包括交付标准、规范、流程、平台等的能力建设； 2. 完成项目从蓝图规划、需求调研、业务/技术架构设计、开发测试、交付部署实施，确保交付的解决方案与架构设计目标一致； 3. 有效识别和管理大型复杂项目的内外部问题和风险并采取有效的应对措施，通过有效的项目管理和专业知识，确保项目在成本、进度和范围内完成交付； 4. 通过项目交付沉淀和积累产品/解决方案的优秀实践，并为产品核心竞争力的提升做出贡献； 5. 持续建设和优化交付技术体系和工具，对交付有深刻的理解和实践； 6. 理解和洞察行业的发展趋势，在交付过程中关注业务和产品/解决方案的融合，帮助客户实现应用场景的落地，最终实现业务价值； 7. 结合AI大模型技术，支撑金融行业的智能体Agent产品在项目上的落地，包括但不限于智能投顾、客户服务等场景。
1. 对接2B传媒客户（如国家电视台、出版社等文化类企业），挖掘智能体在文化企内容治理、生产、传播等场景的需求痛点，定义产品功能和价值； 2. 主导智能体产品从0-1的架构，交互设计，结合客户现有条件、合规要求制定产品研发规划和可持续发展路线图； 3. 协同算法、研发团队推进产品快速落地，统筹项目节奏，解决开发问题，保障上线质量，配合测试团队完成客户侧验收和测试等工作； 4. 搭建客户侧数据指标体系（如：产品服务效率，使用频率，生成效果及可用率等），善于通过数据分析优化产品，提升客户满意度； 5. 配合BD,SA,运营提供产品方案支持，参与客户演示，需求沟通，推动客户持续签约和业务挖潜。
1. 负责医疗行业数据应用产品和医疗AI应用或Agent产品设计，及业务咨询、技术咨询、规划、设计等； 2. 组织和协同资源推动医疗行业数据+AI产品解决方案在客户侧落地，满足客户的业务需求； 3. 负责关键项目跟进，确保重大项目和标杆案例的技术可行性，推进项目落地；并基于行业标杆客户场景，产出可复制的客户成功案例和行业最佳实践； 4. 负责重点客户的跟踪管理，理解、反馈用户需求，与产品研发团队合作，优化产品。