
平安科技产品经理(远程服销)
社招全职3年以上计算机网络技术类地点:上海 | 深圳状态:招聘
任职要求
1、教育背景:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、金融、经济学等相关专业; 2、工作经验:3年以上产品经理相关工作经验,有AI产品或金融科技产品经验,熟悉AI技术(如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等)及其应用场景; 3、技术能力:对AI技术有深刻理解,能够与技术团队高效沟通,熟悉产品设计工具(如Axure); 4、行业知识:熟悉金融行业(如银行、证券、保险、支付等)的业务流程和痛点,对金融科技领域有兴趣 5、其他能力:具备优秀的沟通能力和团队协作能力,较强的逻辑思维和数据分析能力,对产品有热情,具备创新意识和抗压能力。
工作职责
1、产品规划与设计:负责AI应用产品的整体规划,包括需求分析,功能设计用户体验优化等,深入理解金融科技行业需求,结合AI技术,设计创新的产品解决方案; 2、跨部门协作:与数据科学家、算法工程师、开发团队紧密合作,推动AI产品的开发与落地,与业务部门沟通,确保产品功能满足实际业务需求; 3、项目管理:制定产品开发计划,协调资源,把控项目进度,确保产品按时上线; 4、数据分析与反馈:收集用户反馈和市场数据,分析产品表现,提出改进建议,通过数据提升产品竞争力;
包括英文材料
学历+
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
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