腾讯混元AIGC算法研究员（文生图）（深圳/北京/上海））

1.研发新一代3D资产生成大模型，突破生成质量、速度与可控性的技术边界； 2.构建工业级3D AI生成管线，解决几何拓扑优化、材质贴图生成、物理合理性等核心问题。

1.从事视频世界大模型的研发，包括训练数据的设计和构造，基础模型算法的设计，针对预训练/SFT/RL相关的优化，模型能力的评测，各种下游应用场景的探索； 2.科学分析研发中的各种问题，找到模型性能的瓶颈，从第一性原理出发找到解决方案，加速世界模型的开发和迭代，确保模型的竞争力和领先性； 3.探索实现世界模型的不同范式，研究下一代的模型架构，探索世界模型的边界。

1.从事多模态生成大模型基础模型算法训练和优化，包括图像生成、视频生成、多模态迭代生成、多模态编辑等； 2.从事基础大模型的组建研发，如Diffusion Models、Autoregressive Models等； 3.从事大模型数据科学的设计与实现，大模型训练和推理加速，确保基础模型的竞争力领先和顺利落地。

1.负责生成式大模型预训练相关的工作，包括但不限于：大规模模型预训练，长文本预训练，线性模型结构探索； 2.探索与跟进前沿技术，寻求技术突破，推动机器在AIGC能力的提升和突破； 3.探索高效的模型知识嵌入方法以及模型知识在线学习更新； 4.探索文本模型预训练的scaling law，在小规模小成本下更精准地预测大规模训练后的表现。