腾讯混元AIGC算法研究员（文生3D）（深圳/北京/上海）
社招全职AI技术地点：深圳状态：招聘
任职要求
1.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，有AIGC方向顶级论文者优先； 2.满足以下任意一种技术栈要求： 1）.3D表达技术：熟悉几何处理管线（Mesh操作/UV映射等），熟悉NeRF、SDF、Gaussian Splatting等表示方法； 2）.生成式模型：深入理解Diffusion类模型、或自回归AR类模型原理，有3D生成经验者优先； 3）.后训练技术：对post-training、强化学习、多模态理解与生成有丰富经验； 4）.纹理材质技术：了解3D贴图、3D材质生成等技术； 3.代码能力强，能快速实现idea，有扎实工程能力； 4.具备较强的自驱力、学习能力、沟通能力、团队意识。
工作职责
1.研发新一代3D资产生成大模型，突破生成质量、速度与可控性的技术边界； 2.构建工业级3D AI生成管线，解决几何拓扑优化、材质贴图生成、物理合理性等核心问题。
包括英文材料
学历+
Unreal+
[英文] Learn Unreal Engine
https://dev.epicgames.com/community/unreal-engine/learning
From your first steps to complete mastery of Unreal Engine, we've got you covered.
https://www.youtube.com/watch?v=BGsFLoYp1V8
I have a complete beginner course for anyone new to Unreal. Following this tutorial will teach you all the basics of Unreal Engine and bring you through creating your first cinematic scene.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
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1.通过内容（文本/图像/音频/3D模型等）生成模型的研究优化，解决目前算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率等上的问题，并最终有效改善用户体验和生产效能，协助算法的产品化落地； 2.从事图像生成、多模态大模型、小样本学习领域算法训练和优化； 3.结合自有产品和业务需求，从 prompt优化、生成模型研发、adapter研发，性能加速等方面优化Α绘画，AI文字生成，Al视频生成等效果和体验，解决面向业务场景的应用和落地时的算法卡点问题； 4.解决多模态生成模型的工业化部署问题，深入探索模型设计和优化的研发工作。
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1.从事多模态生成大模型基础模型算法训练和优化，包括图像生成、视频生成、多模态迭代生成、多模态编辑等； 2.从事基础大模型的组建研发，如Diffusion Models、Autoregressive Models等； 3.从事大模型数据科学的设计与实现，大模型训练和推理加速，确保基础模型的竞争力领先和顺利落地。
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