腾讯混元AIGC算法研究员（文生3D）（深圳/北京/上海）

1.通过内容（文本/图像/音频/3D模型等）生成模型的研究优化，解决目前算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率等上的问题，并最终有效改善用户体验和生产效能，协助算法的产品化落地； 2.从事图像生成、多模态大模型、小样本学习领域算法训练和优化； 3.结合自有产品和业务需求，从 prompt优化、生成模型研发、adapter研发，性能加速等方面优化Α绘画，AI文字生成，Al视频生成等效果和体验，解决面向业务场景的应用和落地时的算法卡点问题； 4.解决多模态生成模型的工业化部署问题，深入探索模型设计和优化的研发工作。

1.从事视频世界大模型的研发，包括训练数据的设计和构造，基础模型算法的设计，针对预训练/SFT/RL相关的优化，模型能力的评测，各种下游应用场景的探索； 2.科学分析研发中的各种问题，找到模型性能的瓶颈，从第一性原理出发找到解决方案，加速世界模型的开发和迭代，确保模型的竞争力和领先性； 3.探索实现世界模型的不同范式，研究下一代的模型架构，探索世界模型的边界。

1.负责图像、视频、3D或音频等某一AIGC方向的产品规划与全生命周期管理； 2.深度洞察用户需求与技术趋势，定义具有竞争力的产品能力矩阵和发展路线图； 3.建立科学的模型评估与迭代机制，确保产品效果的持续领先； 4.协调内外部资源，推动产品从概念到上线、优化及商业化落地的全过程。

1.跟踪研究行业顶尖的AIGC作品与美学趋势，形成设计洞察； 2.参与制定AI生成内容的质量评估标准与体验优化方向； 3.为AI模型的训练与优化提供专业的美学指导和创意输入； 4.探索AIGC技术在具体应用场景下的体验创新。