腾讯分布式计算研发工程师-Ray(深圳/北京/上海)
社招全职3年以上TEG技术地点:北京状态:招聘
任职要求
1.计算机相关专业,本科及以上学历,3年及以上工作经验; 2.精通 C++/Python/Java 中的一种,同时熟悉C++和Python更佳,具备丰富的大型软件系统研发经验; 3.具有大数据 infra 或 AI infra 方向的从业经验,并且至少参与过一种分布式系统的研发、优化或运维,包括但不限于计算引擎、调度引擎、任务编排框架、高性能计算与通信系统、应用与服务框架等; 4.非必需但可以加分的情况:熟悉Ray;参与过 Data + AI 的系统工程;在主流开源项目中贡献过重要的代码。
工作职责
1.基于开源项目 Ray,打造业内领先的通用分布式计算引擎,包括但不限于以下方向:引擎内核(分布式Task调度与执行)、分布式数据处理框架、分布式在线服务编排框架等; 2.面向 Data + AI,支持和拓展以 Ray 为 infra 的多种业务场景,包括但不限于以下方向:数据科学、大模型训练数据管道服务、在线推理与离线推理、AI Agent与应用系统、隐私计算、图计算等; 3.与 K8S 深度融合,建设云原生环境下超大规模分布式系统的服务能力与平台化能力,为业务提供高可用、可扩展、高易用性的集群化服务; 4.参与开源共建与合作,提升团队与个人在业界的影响力。
包括英文材料
学历+
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
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Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Java+
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Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
分布式系统+
https://www.distributedsystemscourse.com/
The home page of a free online class in distributed systems.
https://www.youtube.com/watch?v=7VbL89mKK3M&list=PLOE1GTZ5ouRPbpTnrZ3Wqjamfwn_Q5Y9A
Ray+
https://github.com/ray-project/ray
Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
https://www.youtube.com/watch?v=FhXfEXUUQp0
In this video, I'll teach you everything you need to know about Apache Ray!
https://www.youtube.com/watch?v=fMiAyj2kgac
Using powerful machine learning algorithms is easy using Ray.io and Python.
https://www.youtube.com/watch?v=q_aTbb7XeL4
Parallel and Distributed computing sounds scary until you try this fantastic Python library.
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1.负责云上Ray云原生产品化相关的开发工作; 2.负责Ray调度、容器化相关的研发工作; 3.负责基于Ray、k8s的Serveless相关的产品研发工作。
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-设计、实现和维护数据基础设施系统,如分布式计算、数据编排、分布式存储、流式计算,同时确保可扩展性、可靠性和安全性 -确保我们的数据平台能够可靠地扩展到下一个数量级,满足业务对海量数据的计算/存储/检索/分析需求 - 建设面向大模型的数据基础设施平台,不断提升数据生产效率和数据质量,支撑大模型高效训练和性能优化
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