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腾讯分布式计算研发工程师-Ray(深圳/北京/上海)

社招全职3年以上TEG技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1.计算机相关专业,本科及以上学历,3年及以上工作经验;
2.精通 C++/Python/Java 中的一种,同时熟悉C++Python更佳,具备丰富的大型软件系统研发经验;
3.具有大数据 infra 或 AI infra 方向的从业经验,并且至少参与过一种分布式系统的研发、优化或运维,包括但不限于计算引擎、调度引擎、任务编排框架、高性能计算与通信系统、应用与服务框架等;
4.非必需但可以加分的情况:熟悉Ray;参与过 Data + AI 的系统工程;在主流开源项目中贡献过重要的代码。

工作职责


1.基于开源项目 Ray,打造业内领先的通用分布式计算引擎,包括但不限于以下方向:引擎内核(分布式Task调度与执行)、分布式数据处理框架、分布式在线服务编排框架等;
2.面向 Data + AI,支持和拓展以 Ray 为 infra 的多种业务场景,包括但不限于以下方向:数据科学、大模型训练数据管道服务、在线推理与离线推理、AI Agent与应用系统、隐私计算、图计算等;
3.与 K8S 深度融合,建设云原生环境下超大规模分布式系统的服务能力与平台化能力,为业务提供高可用、可扩展、高易用性的集群化服务;
4.参与开源共建与合作,提升团队与个人在业界的影响力。
包括英文材料
学历+
C+++
Python+
Java+
大数据+
分布式系统+
Ray+
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1.负责云上Ray云原生产品化相关的开发工作; 2.负责Ray调度、容器化相关的研发工作; 3.负责基于Ray、k8s的Serveless相关的产品研发工作。

更新于 2025-06-06
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1、参与公司内基于Ray的分布式计算场景的方案设计以及研发,包括机器学习、图等场景; 2、参与Ray内核/Kuberay以及相关上层生态框架的功能开发&性能优化; 3、参与Ray在K8s上的弹性/潮汐资源集群稳定性/可观测性/平台化对接等能力建设; 4、参与Ray开源社区的建设。

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-设计、实现和维护数据基础设施系统,如分布式计算、数据编排、分布式存储、流式计算,同时确保可扩展性、可靠性和安全性 -确保我们的数据平台能够可靠地扩展到下一个数量级,满足业务对海量数据的计算/存储/检索/分析需求 - 建设面向大模型的数据基础设施平台,不断提升数据生产效率和数据质量,支撑大模型高效训练和性能优化

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1. 深耕地图数据,通过AI技术从海量数据中挖掘有价值信息,打造更好的数据体验; 2. 面向AI模型推理和应用的基础设施,支持大数据分布式计算。

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