腾讯腾讯云银行业KA销售
任职要求
1.5年以上云计算领域或银行业销售及相关工作经历； 2.有运作并完成大型银行项目经验，熟悉银行业务，银行业生态及银行业技术应用架构； 3.具有系统化的BD能力和市场拓展能力； 4.工作态度端正，能够积极主动去工作，能够接受高强度出差和工作压力； …
工作职责
1.负责腾讯云计算服务等相关产品在银行行业的销售和BD工作，包括银行业客户的开发与维护及跟进，达成制定的销售指标； 2.定期拜访银行业客户，积极引导银行客户和挖掘银行客户云需求，制定合理方案，负责方案提示、谈判，协调公司相关部门的资源，保证方案的有效实施； 3.维持与现有银行客户的良好业务关系，及时更新公司产品信息，传达企业及品牌文化； 4.关注客户需求，了解客户动态，做好客户长期动态管理。
1.负责腾讯云计算服务等相关产品在银行行业的销售和BD工作，包括银行业客户的开发与维护及跟进，达成制定的销售指标； 2.定期拜访银行业客户，积极引导银行客户和挖掘银行客户云需求，制定合理方案，负责方案提示、谈判，协调公司相关部门的资源，保证方案的有效实施； 3.维持与现有银行客户的良好业务关系，及时更新公司产品信息，传达企业及品牌文化； 4.关注客户需求，了解客户动态，做好客户长期动态管理。
1.负责腾讯云计算服务等相关产品在银行行业的销售和BD工作，包括银行业客户的开发与维护及跟进，达成制定的销售指标； 2.定期拜访银行业客户，积极引导银行客户和挖掘银行客户云需求，制定合理方案，负责方案提示、谈判，协调公司相关部门的资源，保证方案的有效实施； 3.维持与现有银行客户的良好业务关系，及时更新公司产品信息，传达企业及品牌文化； 4.关注客户需求，了解客户动态，做好客户长期动态管理。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性