小红书AI平台高级研发工程师（大模型专项）
任职要求
任职要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关开发经验 2、精通Java/Go语言开发，熟悉Python，了解C/C++ 3、深入理解操作系统、算法、数据库等基础知识 4、熟悉大模型训练部署全流程，具备相关…
工作职责
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
岗位职责： 该职位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破，构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品，同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们，一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于： 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新； 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地； 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技术研究与落地； 4、文本机器人、语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地； 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地； 6、入呼大模型机器人、外呼大模型机器人研发经验；熟悉VAD, ASR, TTS等语音相关技术； 以上方向擅长其中1个即可
职位描述： 1、参与大模型应用开发平台的设计、开发及应用工作，能主动发现技术⽀撑业务存在的瓶颈，支持公司内部大模型应用快速落地； 2、参与大模型应用开发平台技术架构解决方案，并参与技术研发和效果优化等工作，推动产品持续增长； 3、与前端、产品及运营团队密切沟通，按需求迭代更新并维护平台功能； 4、保障大模型应用系统的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性； 5、加分项：支持国际版建设，包括多语言建设、多时区、海外场景等内容的设计开发工作
1. 按照蚂蚁数科AI产品架构和业务要求，设计AI产品质量保障体系，保障数科AI产品上线质量； 2. 针对AI系统特性进行专项测试方案设计，包含功能/效果的质量保障策略，保障AI系统效果和稳定性； 3. 基于工程和算法团队现有的质效问题给出合理的解决方案，推动项目落地提高交付质量； 4. 通过测试工具、测试技术、测试平台、产品研发测试过程等方面的创新，提升测试效率； 5. 能结合AI行业发展趋势，制定合适的质量技术发展规划，提升团队技术影响力。
1、负责大模型相关的评测和标注平台研发，协同产品、QA、算法做好模型评测相关的工作； 2、参与模型评测方案的制定和评测数据集建设，搭建自动化的评测链路； 3、建设高效率、易使用的平台，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障业务稳定。