腾讯AI开发平台产品经理-北京
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数理统计等相关专业优先；
2.5年以上机器学习平台或大模型平台相关产品设计/研发经验；
3.熟悉主流机器学习平台及AI技术栈（传统AI与大模型），掌握数据准备和模型训练/评测/推理的全流程产品及技术细节；熟悉算力调度及资源利用率…工作职责
1.基于公司战略、客户需求及业务规划，推进 AI 开发平台产品建设，持续提升产品竞争力； 2.撰写高质量产品需求文档，持续维护操作手册、最佳实践及白皮书等配套材料； 3.协同工程、算法、测试等团队，推动产品从原型设计到发布上线； 4.定期调研行业趋势与竞品动态，制定产品差异化竞争策略； 5.支持产品运营及市场推广，提升产品影响力并推动规模化落地。
1.负责AI 产品的前后端从0到1的开发工作。 2.与产品经理和设计团队紧密合作，参与产品功能设计，推动技术实现。 3.基于业务需求，撰写高质量、可维护的代码，提升用户体验和产品性能。 4.参与前端、后端开发，精通前端各种技术栈，具备前端技术难点的攻坚能力；同时具备一定的后端能力，支持前后端协同工作，优化全栈架构。 5.持续优化开发流程，提升团队的整体开发效率和代码质量。
1、作为产品解决方案架构师，深入理解灵骏及异构产品所负责的高性能AI智算集群的技术原理、架构和使用场景，能够根据企业级客户需求和产品能力，规划设计合理的灵骏产品解决方案，推动和实现产品的商业化落地。 2、具备良好的架构思维能力，能够从稳定性、高性能、易用性、可用性、可运维性等方面综合考虑，结合云计算平台产品特点，敏锐捕捉市场趋势，分析竞对产品及市场策略，为产品的设计、实现、改进不断提出建设性的想法和建议，反哺产品能力建设，不断提升灵骏及异构产品的市场竞争力和市场份额。 3、与前线架构师/BTE销售紧密合作，主动了解客户当前在产品方案遇到的困难和需求，帮助客户解决技术问题，寻找新的业务突破点。推广产品方案并能够影响客户的基础设施、工程、算法等不同团队，用产品技术推动业务扩展。 4、分析云计算技术发展趋势/市场竟争格局，挖掘行业数据/客户商机，建立可复制行业解决方案，与产品内部的产品经理、资源及经营团队、研发等团队紧密配合，推动营收增长。
1. 负责阿里云大数据开发治理平台DataWorks的产品规划、设计以及落地，重点在数据ETL产品工具链及“Data+AI”方向； 2. 调研各行业用户需求和国内外同类产品，提炼和规划产品迭代计划； 3. 负责产品商业模式设计与GTM，支持业务团队完成业务目标； 4. 负责产品布道，包括内外部培训，市场活动，数据分析等。关注用户反馈，分析用户行为，进行产品用户体验的持续优化。
1. 需求分析与产品规划： -深入调研开发者、企业客户及行业需求，深入理解各种模型能力，定义大模型开发平台的核心功能（如工作流、Prompt工程、RAG增强、Agent框架等），并可以基于开发平台构建 AI 效果领先的垂直场景/行业解决方案； -制定所负责产品或模块的 Roadmap，平衡技术前瞻性与商业化落地节奏。 2. 产品全生命周期管理： -主导功能设计，输出PRD、原型及交互文档，推动算法、工程团队高效交付，协同运营、销售等团队应对和总结客户需求； -负责产品上线后的迭代优化，基于用户反馈和数据洞察持续提升产品体验。 3. 跨团队协作与生态建设： -协同运营团队，推动开发者生态建设，提升平台活跃度与开发者粘性。 4. 行业洞察与竞争分析： -跟踪国内外大模型平台产品动态，制定差异化竞争策略。