阿里云阿里云智能-数据产品专家-DataWorks
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，拥有5年以上工作经验，有技术研发背景和B端数据产品经理经验。具备良好的责任心、自驱力，良好的数据敏感性和洞察力，具备产品力驱动的思考能力； 2. 了解云计算基础架构和技术体系，熟悉数据仓库、数据湖、湖仓一体等产品架构，有云厂商大数据引擎及服务（如MaxCompute、Spark、Hive、Flink等）、数据ETL工具类产品…
工作职责
1. 负责阿里云大数据开发治理平台DataWorks的产品规划、设计以及落地，重点在数据ETL产品工具链及“Data+AI”方向； 2. 调研各行业用户需求和国内外同类产品，提炼和规划产品迭代计划； 3. 负责产品商业模式设计与GTM，支持业务团队完成业务目标； 4. 负责产品布道，包括内外部培训，市场活动，数据分析等。关注用户反馈，分析用户行为，进行产品用户体验的持续优化。
1. 电商数据的深入了解，数据模型设计、开发、保障，做好数据资产沉淀 2. 细致了解电商产品的业务模型，更好将数据服务融入产品，强化data insides的能力 3. 理解业务、熟悉产品，为团队内的工作做好合理规划和总结，根据业务价值判断团队工作优先级
● 深入理解业务需求，设计并开发高效、准确的业务报表与可视化看板，提升团队效能及关键业务指标（Metric）的透明度与可追踪性； ● 与产品、运营、技术等多方协作，将复杂业务逻辑转化为清晰的数据模型和可视化方案； ● 持续优化现有 BI 报表性能与用户体验，确保数据时效性、准确性与一致性； ● 参与数据 API 的设计与开发，支持前端或其他系统对数据服务的调用需求。
1.负责大数据开发平台的设计实现，负责千万级 CPU 调度、PB 级存储规模下的超大规模大数据平台（如计算引擎、任务调度系统、数据接入等）的核心后端开发；保障系统在高并发、高吞吐场景下的极致稳定性与性能； 2.参与到需求评审、技术方案设计、编码实现、代码CR、功能测试等研发全流程工作； 3.与产品经理、测试运维等相关团队紧密协作，推动平台能力的高效快速落地； 4.持续优化系统架构，沉淀平台级公共服务组件，促进平台研发迭代效率，进一步提升系统性能和稳定性。
1、参与针对企业数据安全治理领域的数据安全中心相关研发工作，实现大数据/AI一体化的数据安全治理，实现统一的数据安全性以及风险与合规性管理； 2、参与解决企业数据安全治理领域面临的痛点，设计并实现相关安全解决方案，解决客户在数据集成、数据开发分析等大数据治理过程中的安全问题； 3、参与数据安全中心的系统架构设计与演进迭代，持续优化系统安全性、稳定性、可扩展性、性能，以及使用体验，满足大数据/AI持续发展的业务形态与规模对数据安全的需求； 4、参与企业数据安全治理领域的技术动向研究，实现与业务贴合的安全能力技术攻坚，进行技术上的前瞻探索，实现面向未来的数据安全中心的规划、设计和落地，保持在企业数据安全治理领域的技术先进性。