腾讯腾讯视频-虚拟拍摄UE引擎研发工程师
任职要求
1.本科以上学历，1年以上有UE/Unity开发经验； 2.了解影视相关各种 DCC 工具，如 Maya、Houdini、Nuke 等； 3.具备图形学基础，在渲染管线/光照阴影/材质系统/特效/动画系统/程序化生成/地形编辑等任一方向有积累和实践； 4.较好的源码阅读和调试分析能力，了解相关分析工具的使用…
工作职责
1.负责虚拟拍摄各种工具软件的研发，支持剧组和工作室高效完成虚拟拍摄前期资产制作、中期拍摄中快速切换虚拟场景等； 2.在图形渲染管线/光照与阴影/材质系统/特效/角色动画等方向进行技术突破，预研行业前沿方案并落地到产品中； 3.围绕项目需求打造影视全流程解决方案，解决项目开发过程中的疑难杂症。
1.负责大世界开放世界区域级别的关卡美术规划和制作； 2.负责物件，原画，策划，特效等美术管线沟通和内容生产； 3.负责3A级建筑群落和建筑模块化规划和专项推动。
1、在次世代高品质开放世界MMORPG中设计和实现高品质的任务剧情，不仅包含传统的任务流程，还将可能有较大的高品质、创新挑战的剧情关卡流程的设计与实现工作； 2、在武侠开放世界中设计和实现开放世界探索内容，为游戏任务表现提供更多创意； 3、结合落地最前沿的人工智能技术，设计和打造独一无二全新的智能NPC、智能任务等等体系和内容。
1.在次世代高品质开放世界MMORPG中设计和实现高品质的任务剧情，不仅包含传统的任务流程，还将可能有较大的高品质、创新挑战的剧情关卡流程的设计与实现工作； 2.在武侠开放世界中设计和实现开放世界探索内容，为游戏任务表现提供更多创意； 3.结合落地最前沿的人工智能技术，设计和打造独一无二全新的智能NPC、智能任务等体系和内容。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。