腾讯腾讯云-轻量云高级产品经理-北京/深圳
任职要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业毕业，具备3年以上云计算、AI及互联网相关行业的产品、运营或解决方案相关工作经验；
2.具备丰富的产品策划与设计、商业化增长经验，了解云服务器、域名解析、AI等技术；
3.善于洞察用户需求，针对不同场景包装解决方案，擅长与外部客户沟通，擅长与销售售前…工作职责
1.重点负责腾讯云轻量云相关产品如Lighthouse、域名解析的策划与设计工作，并为产品的商业增长和海外市场推广负责； 2.探索AI大模型在云服务器、域名解析等业务的应用场景，推动AI大模型帮助产品提升体验和可用性； 3.结合市场情况深入洞察各行业客户需求，分析行业市场发展趋势、演进趋势、竞品动态，制定产品迭代规划； 4.对接客户和合作伙伴需求，针对不同业务场景包装并推广行业解决方案； 5.支持腾讯内外部客户不同销售通路的销售过程，支持行业直销和渠道合作伙伴，负责产品售卖配套材料建设、售前支持等工作； 6.持续打磨提升产品体验，并能够通过用户口碑促进商业化增长。
1、产品规划与战略 - 主导手机AI Agent中长期产品路线图设计，聚焦大模型在移动端场景的创新应用； - 跟踪行业动态（如端侧LLM、多模态交互），分析竞品策略（如苹果、三星），输出差异化竞争方案； 2、技术整合与落地 - 设计端云协同业务架构，推动大模型轻量化部署（量化/剪枝）与硬件适配； - 协调算法、芯片、OS团队，解决模型效率、隐私保护等技术难点； 3、场景化产品设计 - 围绕用户核心需求，设计主动服务、上下文理解、多模态交互功能（如语音+图文混合指令）； - 主导自然交互界面与情感化设计； 4、基于数据分析的用户体验优化 - 建立用户体验评估体系，持续迭代； - 具备较好的数据思维及数据分析能力，并能基于分析结果快速调整策略。
-我们正在寻找一位兼具测绘专业权威性与自动驾驶产品思维的高精地图数据产品经理 -主导面向L4级全无人驾驶场景的高精地图数据体系设计、生产闭环优化与合规交付 -该岗位将深度协同感知、定位、规控算法团队，定义下一代“轻量化、动态化、车云协同”的高精地图数据标准，并确保其在大规模Robotaxi运营中安全、高效、合规落地
1、嵌入式AI系统开发： • 负责RTOS系统平台上多模态AI终端产品的研发，包括方案评估、软件架构设计、核心功能模块（如人脸/手势识别、行为分析）开发与部署； • 主导端侧AI模型轻量化、跨平台推理框架适配（TensorFlow Lite/MNN/NCNN）及NPU芯片的性能优化（如内存、功耗、实时性）； • 结合硬件特性设计轻量化模型架构，完成从算法训练到嵌入式端侧部署的全链路开发。 2、多模态算法工程化： • 优化计算机视觉算法在嵌入式设备（IoT/AR硬件/AI机器人）的落地效果，解决低算力、高延迟、多干扰场景下的工程挑战； • 开发芯片算子库适配方案，参与芯片选型、AI工具链优化及端云协同架构设计； • 探索多模态交互（视觉+语音+传感器）在智能终端的创新应用，如AI玩偶、陪伴机器人等。 3、跨团队协作与交付： • 与芯片厂商、算法团队、硬件团队协同开发，主导端侧SDK集成及性能调优，确保产品按时交付； • 支持产品量产落地，保障系统稳定性与用户体验。
我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 1. 多模态大模型研发与应用 负责多模态大模型的核心架构设计，研究并实现图片、视频、文本等跨模态特征对齐、融合与表征学习方法，负责多模态大模型的数据准备、高效训练（包括但不限于预训练、SFT、强化学习等）、推理加速等。 2. 模型优化与小型化部署 负责多模态大模型的轻量化设计、压缩与加速，确保模型在端侧设备上的高效运行。 针对高德地图的实际业务场景，优化模型性能，平衡精度与效率。 3. 创新性研究与落地 跟踪端侧生成式AI（Edge Generative AI）、强化学习（PPO、GRPO等）、智能Agent等前沿技术，探索多模态大模型在自动驾驶、智能导航等领域的潜在应用。 将研究成果快速转化为实际产品功能，推动技术创新与业务增长。