优酷优酷-嵌入式软件开发技术专家-深圳

任职要求

1、学历与经验：
	•	本科及以上学历，计算机、电子信息工程、计算机视觉等相关专业；
	•	工作五年以上，需具备3年以上嵌入式AI落地经验或者视觉算法的开发经验；
	•	有RTOS平台量产经验者优先（如FreeRTOS/ThreadX/Zephyr）。
2、核心技术能力：
	•	嵌入式开发：
	•	精通C/C++，熟悉RTOS核心机制（任务调度、线程同步、内存管理）；
	•	掌握嵌入式编译构建工具（CMake/交叉编译链）及调试技术（JTAG/Perfetto）；
	•	AI与视觉算法：
	•	熟悉计算机视觉算法（人脸识别FaceNet/手势识别3D CNN）及框架（PyTorch/TensorFlow）；
	•	具备端侧模型轻量化经验（量化/蒸馏/模型转换工具ONNX/TFLite Converter）；
	•	熟悉至少一种端侧芯片SDK（HiAI/SNPE/RKNN）及跨平台调用（JNI/NDK）。
3、工程实践能力：
	•	主导过嵌入式AI产品（如智能家居交互、机器人视觉模块）的完整落地；
	•	熟悉NPU开发流程，能针对芯片特性优化模型架构与算子性能；
	•	具备复杂问题拆解能力，能独立完成性能瓶颈分析与调优。
4、综合素质：
	•	技术视野开阔，对多模态交互、边缘计算等方向有浓厚兴趣；
	•	责任心强，具备跨团队协作能力与抗压能力。

工作职责

1、嵌入式AI系统开发：
	•	负责RTOS系统平台上多模态AI终端产品的研发，包括方案评估、软件架构设计、核心功能模块（如人脸/手势识别、行为分析）开发与部署；
	•	主导端侧AI模型轻量化、跨平台推理框架适配（TensorFlow Lite/MNN/NCNN）及NPU芯片的性能优化（如内存、功耗、实时性）；
	•	结合硬件特性设计轻量化模型架构，完成从算法训练到嵌入式端侧部署的全链路开发。
2、多模态算法工程化：
	•	优化计算机视觉算法在嵌入式设备（IoT/AR硬件/AI机器人）的落地效果，解决低算力、高延迟、多干扰场景下的工程挑战；
	•	开发芯片算子库适配方案，参与芯片选型、AI工具链优化及端云协同架构设计；
	•	探索多模态交互（视觉+语音+传感器）在智能终端的创新应用，如AI玩偶、陪伴机器人等。
3、跨团队协作与交付：
	•	与芯片厂商、算法团队、硬件团队协同开发，主导端侧SDK集成及性能调优，确保产品按时交付；
	•	支持产品量产落地，保障系统稳定性与用户体验。