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腾讯游戏AI-大模型精调算法工程师-问答&Agent方向

社招全职TEG技术地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.有大语言模型应用经验优先,包括精调(SFT)、强化(DPO, PPO,GRPO) 等技术的落地;
2.有RAGLLM Agent的应用落地经验者优先;
3.熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法,熟悉阅读理解、问答、搜索、语言模型、预训练等核心技术;
4.具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力, 具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神,热衷于追求技术创新;
5.有自然语言顶会论文发表经验者优先。

工作职责


1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及工程落地;
2.参与Agent框架和Agent底座的优化,包括但不限于plan、memory、reasoning,tool use等能力的提升,提升模型的性能效果;
3.调研业界前沿算法,追踪最前沿的技术动态,并应用在相关的项目中;
4.参与产品讨论,基于技术对产品提出改进建议。
包括英文材料
SFT+
RAG+
大模型+
AI agent+
NLP+
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社招1年以上IEG技术

1.结合游戏平台业务垂直场景,负责深度学习,大语言模型的训练精调、调优及部署,及智能体Agent开发; 2.参与大规模平台用户行为数据集的ETL及特征工程,构建高效数据流水线,落地到用户画像体系; 3.跟踪和研究前沿AI技术(如BERT、LLM、Diffusion、RAG,MCP,A2A,ASR等),推动技术落地业务发挥价值; 4.与技术团队协作,优化算法模型和服务性能,满足产品AI价值落地。

更新于 2025-08-04
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社招1年以上公共技术

1.结合游戏平台业务垂直场景,负责深度学习,大语言模型的训练精调、调优及部署,及智能体Agent开发; 2.参与大规模平台用户行为数据集的ETL及特征工程,构建高效数据流水线,落地到用户画像体系; 3.跟踪和研究前沿AI技术(如BERT、LLM、Diffusion、RAG,MCP,A2A,ASR等),推动技术落地业务发挥价值; 4.与技术团队协作,优化算法模型和服务性能,满足产品AI价值落地。

更新于 2025-08-29
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社招1年以上IEG技术

1.负责基于LLM的智能体算法在游戏NPC、AI BOT等场景中的应用; 2.负责LLM训练算法(SFT、RL)、训练数据合成、自动评测相关算法研究,提升LLM在复杂游戏场景的多轮对话、推理规划能力; 3.负责基于LLM的检索增强(RAG)、多智能体协作算法研究,并推动其在游戏内相关场景落地; 4.探索前沿技术,提高强化学习效率和效果,结合游戏场景进行应用。

更新于 2025-09-30
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社招IEG技术

1.负责基于LLM的智能体算法在游戏NPC、知识问答、陪玩等场景中的应用; 2.负责LLM训练算法(SFT、RL)、训练数据合成、自动评测相关算法研究,提升LLM在复杂游戏场景的多轮对话、推理规划能力; 3.负责基于LLM的检索增强(RAG)、多智能体协作算法研究,并推动其在游戏内相关场景落地。

更新于 2025-04-29