腾讯游戏AI-大模型精调算法工程师-问答&Agent方向
社招全职TEG技术地点:深圳状态:招聘
任职要求
1.有大语言模型应用经验优先,包括精调(SFT)、强化(DPO, PPO,GRPO) 等技术的落地; 2.有RAG或LLM Agent的应用落地经验者优先; 3.熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法,…
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工作职责
1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及工程落地; 2.参与Agent框架和Agent底座的优化,包括但不限于plan、memory、reasoning,tool use等能力的提升,提升模型的性能效果; 3.调研业界前沿算法,追踪最前沿的技术动态,并应用在相关的项目中; 4.参与产品讨论,基于技术对产品提出改进建议。
包括英文材料
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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1.负责大语言模型在游戏玩法逻辑的代码生成和Agent方向的应用落地; 2.参与Agent框架和Agent底座的优化,包括但不限于推理规划、记忆管理、工具调用等能力的提升; 3.调研业界前沿算法,追踪最前沿的技术动态,并应用在相关的项目中; 4.参与产品讨论,基于技术对产品提出改进建议。
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1.支持用增相关活动需求开发,针对c端动效支持、用户体验优化; 2. 与上下游团队密切配合,分析并给出最优的前端结构解决方案和效果实现; 3. 参与 Web 端整体的架构设计、性能优化,提升整体研发质量和效率。
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