腾讯游戏AI-大模型精调算法工程师-问答&Agent方向
社招全职TEG技术地点:深圳状态:招聘
任职要求
1.有大语言模型应用经验优先,包括精调(SFT)、强化(DPO, PPO,GRPO) 等技术的落地; 2.有RAG或LLM Agent的应用落地经验者优先; 3.熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法,熟悉阅读理解、问答、搜索、语言模型、预训练等核心技术; 4.具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力, 具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神,热衷于追求技术创新; 5.有自然语言顶会论文发表经验者优先。
工作职责
1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及工程落地; 2.参与Agent框架和Agent底座的优化,包括但不限于plan、memory、reasoning,tool use等能力的提升,提升模型的性能效果; 3.调研业界前沿算法,追踪最前沿的技术动态,并应用在相关的项目中; 4.参与产品讨论,基于技术对产品提出改进建议。
包括英文材料
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
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