腾讯游戏AI-大模型精调算法工程师-代码&Agent方向
社招全职5年以上游戏技术地点:深圳状态:招聘
任职要求
1.有大模型后训练经验,包括精调(SFT)、RLHF(PPO,GRPO) 等技术的落地; 2.有代码生成或LLM Agent的应用落地经验者优先; 3.熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法,熟悉阅…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1.负责大语言模型在游戏玩法逻辑的代码生成和Agent方向的应用落地; 2.参与Agent框架和Agent底座的优化,包括但不限于推理规划、记忆管理、工具调用等能力的提升; 3.调研业界前沿算法,追踪最前沿的技术动态,并应用在相关的项目中; 4.参与产品讨论,基于技术对产品提出改进建议。
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
还有更多 •••
相关职位
社招TEG技术
1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及工程落地; 2.参与Agent框架和Agent底座的优化,包括但不限于plan、memory、reasoning,tool use等能力的提升,提升模型的性能效果; 3.调研业界前沿算法,追踪最前沿的技术动态,并应用在相关的项目中; 4.参与产品讨论,基于技术对产品提出改进建议。
更新于 2025-06-16深圳
社招1-3年公共技术
1.结合游戏业务垂直场景,负责深度学习和大语言模型的训练精调、调优及部署; 2.参与大规模平台用户行为数据集的ETL及特征工程,构建高效数据流水线,落地到用户画像体系并服务到线上AI应用; 3.跟踪和研究前沿AI技术(如LLM、VLM、SFT、DPO、RAG、MCP等),推动技术落地业务发挥价值; 4.与技术团队协作,优化算法模型和服务性能,满足产品AI价值落地要求。
更新于 2026-01-30深圳
社招1年以上IEG技术
1.结合游戏平台业务垂直场景,负责深度学习,大语言模型的训练精调、调优及部署,及智能体Agent开发; 2.参与大规模平台用户行为数据集的ETL及特征工程,构建高效数据流水线,落地到用户画像体系; 3.跟踪和研究前沿AI技术(如BERT、LLM、Diffusion、RAG,MCP,A2A,ASR等),推动技术落地业务发挥价值; 4.与技术团队协作,优化算法模型和服务性能,满足产品AI价值落地。
更新于 2025-08-04深圳