腾讯游戏AI-大模型精调算法工程师-代码&Agent方向

1.负责LLM在游戏领域的应用落地，包括但不限于游戏智能NPC的对话、决策交互、陪玩等； 2.负责大模型开发的相关工作，包括但不限于：数据合成、微调（SFT、蒸馏）、强化（DPO、GRPO）、RAG、多模态LLM（涉及游戏盘面状态）等； 3.负责探索与跟进AIGC前沿技术，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。

1.参与游戏 AI 应用的基础设施建设，负责 GameAgent 后台系统核心框架组件开发；支持游戏智能 NPC、UGC 等 LLM 驱动的 GameAgent 业务落地，并完善 GameAgent 统一基础设施； 2.负责大模型应用的全链路工程化与开发运营体系建设，通过自动化、平台化、智能化（AI 提效）推动团队研发效能系统性提升； 3.负责后台架构和性能优化工作，保障服务高并发、低延迟、高可用，与算法、产品团队协作，完成游戏AI产品的预研探索、工程化落地与实际上线。

岗位职责 1. 深挖业务需求，制定AI解决方案： 深入西山居、金山世游等工作室，精准对接游戏策划、美术、程序及运营团队的具体痛点，量身定制AI解决方案。 2. 美术与工业化管线： 梳理游戏美术生产需求，推进商业化API接入 / 专项LoRA工作流推广，切实降低外包与制作成本。 3. 前沿AI玩法落地： 配合 GameAI 算法团队，跟进核心产品线的创新AI玩法落地（AI-NPC、AI陪玩、赛制总结、多模态VLA），确保技术全链路顺畅衔接。 4. 跨部门协同： 连接AI团队（算法、Infra ）与游戏业务团队，把控项目里程碑，排除落地障碍，确保业务体验评测达标。