腾讯微信搜索-推荐算法工程师

1.负责微信问一问内容推荐系统算法能力搭建； 2.负责推荐策略模型项建设包括不局限于：混排策略、精排、召回、双端冷启，内容/用户理解 等链路模块； 3.负责效果类优化包括不局限于：推荐系统中推荐效率，生态调控，产品调性等整体链路优化，综合提升推荐效果与用户体验； 4.有良好的代码通过数据分析追踪效果，推动整体效果的优化。

1.负责微信问一问的搜索排序、红点推荐、平台邀答等业务，包括但不限于内容理解、数据挖掘分析、文章tag提取、用户行为分析； 2.解决实际问一问业务问题，包括但不限于问一问的搜索召回和排序策略的优化、兴趣内容推荐红点的效果优化； 3.跟踪业界最新研究成果，根据实际应用优化和改进模型或算法。

1.参与微信搜一搜表情业务个性化推荐/搜索方向算法优化工作，通过技术优化，提升微信海量用户的表情推荐和表情搜索的体验； 2.工作内容包括并不限于：序列建模排序、多队列召回、用户表征、人群优化、冷启动等； 3.涉及技术包括并不限于：长序列建模、用户兴趣表征学习、大模型应用、生成式推荐/搜索、海量行为分析和信号挖掘等； 4.持续探索前沿个性化技术在表情推荐/搜索业务中的落地应用。

1.负责微信搜索召回模块相关工作，包括但不限于索引构建、向量召回、召回打分、粗排等工作，紧贴业务需求，和系统上下游一起不断推进微信搜索系统端到端效果，助力业务体验升级； 2.跟踪业界最新研究成果，根据实际应用效果不断改进业务策略、模型、算法，将前沿信息检索技术、搜索技术、模型应用到搜索业务相关场景中。