腾讯微信搜索-算法工程师-个性化推荐/搜索

1.负责微信搜索图文排序优化，包括但不限于搜索排序模型和机制、个性化排序、CTR预估、时效性、内容质量权威等模块的持续优化； 2.解决实际搜索业务问题，包括但不限于排序优化、索引筛选、内容价值衡量等，不断提升搜索体验和效果； 3.跟踪最新大模型技术，通过SFT、强化学习等相关LLM技术持续提升搜索体验。

联盟算法团队依托于联盟业务生态，以大模型、深度学习、多模态理解等先进AI技术来驱动站外广阔的十亿级消费者的电商营销场景发展。不同于站内确定性场景，我们直接面向站外复杂多变的电商生态，因此可以接触到业界前沿的领域知识，如微信、微博等社交领域、抖音快手小红书等内容场景。我们持续进行LLM大语言模型、深度学习、多模态理解、知识图谱、信息检索、图学习等前沿技术的研究，并通过搜索、推荐、投流、榜单、承接页等产品形式，在用户意图理解、渠道智能选品、商家营销建议、个性化召回、多场景多目标预估、排序策略、智能创意等领域进行深耕，在不断提升业务效果的同时，也在不断拓展基础技术和应用技术的边界。热忱欢迎对大语言模型、广告算法、搜索推荐和计算机视觉等方向感兴趣的同学加入我们，一起加油，共同成长！我们坚信你的加入，是我们彼此优秀的开始。

1.自然语言/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士以上学历； 2.熟练掌握 Python、c/c++等语言，有丰富自然语言处理、大模型领域实践和科研经验，熟悉pyTorch/TensorFlow/Deepspeed等深度学习框架，熟悉自然语言处理、transformer、大模型领域的主流技术方案和前沿进展； 3.有自然语言处理、大模型Agent相关经验优先； 4.具有良好的问题分析和解决能力，能积极应对具有挑战性的工作；同时，乐观积极，具有良好的团队合作精神、沟通能力和自驱性。

1.负责企业微信AI搜索能力建设，用大模型技术实现并优化新型企业搜索服务； 2.利用大模型、向量语义理解、个性化搜索、知识图谱等技术，解决协同办公场景下的索引构建、召回、精排等问题； 3.带领团队跟进AI搜索最新技术并用于业务落地。