腾讯企业微信-深度学习高级/专家算法工程师-RAG方向
社招全职3年以上WXG技术地点：成都状态：招聘
任职要求
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础； 2.熟悉LLM、Bert等自然语言处理方向基础的理论和方法，有3年以上大模型SFT、RL经验； 3.掌握RAG相关技术原理，有Qeury执行规划、文档解析清洗、混合搜索、语义挖掘、图片解析处理经验优先； 4.在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶尖会议等发表过文章或机器学习优秀开源项目贡献者优先； 5.有基于大模型的复杂关系链下的RAG应用经验优先。
工作职责
1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现； 2.带领团队建设RAG体系，对RAG链路中的重要模块进行优化，提升模型的性能效果； 3.带领团队跟进业界前沿技术，高质量完成业务落地。
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
NeurIPS+
https://neurips.cc/
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