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蚂蚁金服蚂蚁集团-JAVA研发专家-AI标注

社招全职3年以上技术类-开发地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 计算机相关专业,3年以上Java应用开发经验,有大型软件项目或互联网软件开发经验; 
2. Java技术基础扎实,技术包括但不限于多线程技术、Java EE 等相关技术,对开源框架如Spring、Mybatis、iBatis等有较为深入的了解; 
3. 掌握常用的设计模式多线程编程、消息队列、类加载等机制;具备知名互联网企业高可用经验、se…
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工作职责


1.负责蚂蚁数据标注平台的开发、参与蚂蚁 AI 标注引擎的建设;
2.根据用户需求,进行平台产品的业务抽象、技术方案设计和实现; 
3.有大流量高并发系统设计和性能调优经验为佳。
包括英文材料
Java+
多线程+
Spring+
设计模式+
还有更多 •••
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社招5年以上云智能集团

阿里云PAI团队致力于打造业界一流的一站式AI工程化平台,拥有万卡级训练能力与超大规模异构资源调度技术,为复杂模型训练与推理任务构建坚实基座。PAI平台不仅是通义大模型研发与落地的核心基础设施,也作为公共云服务的关键载体,支撑众多行企业构建大模型核心业务。平台提供从数据标注、预处理、模型训练、推理服务到开发环境与工作流调度的全链路工程支持,全面覆盖AI项目从实验探索到规模化落地的完整价值链。作为平台研发工程师,您将深度参与以下工作: 1. 负责大规模异构资源管理与模型训练服务的全流程开发,包括需求分析、架构设计、软件开发、质量保障与部署上线。 2. 持续开展系统模块的深度剖析与迭代优化,提升资源利用效率、任务成功率与启动速度,降低使用门槛,增强产品满意度与客户粘性。 3. 负责平台线上环境的实时监控、故障定位与性能调优,为客户提供及时的专业技术支持,保障平台服务的高可用与高稳定运行。 4. 紧密追踪大模型、AIGC等前沿技术趋势,洞察并提炼高价值用户需求,推动平台功能持续演进与技术架构升级。

更新于 2025-12-03北京
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社招3年以上技术类-开发

方向一:客户端 AI 工程技术专家 ● 参与支付宝客户端 运行时工程的智能化升级,包括 AI 框架 / AI 应用 / AI 组件 等研发工作; ● 参与支付宝客户端 研发工程的智能化升级,包括 AI 套件 / AI 构建 / AI 提效 等研发工作; ● 参与支付宝客户端 小程序容器的智能化升级,包括 AI 采集 / AI 标注 / AI 执行 等研发工作; 方向二:客户端 AI 多模态技术专家 ● 参与支付宝客户端 实时音视频技术的能力建设,包括 音视频编解码 / 端到端系统优化 等研发工作; ● 参与支付宝客户端 实时网络传输技术的能力建设,包括 流式协议设计 / 低延时系统优化 等研发工作; 方向三:客户端基础技术专家 ● 动态化方向: ○ 参与支付宝客户端 原生跨端架构升级,包括 原生框架 / 应用架构 / 跨端组件 等研发工作; ○ 参与支付宝客户端 跨端技术栈升级,包括 小程序技术 / Hybrid 技术 / H5 技术 等研发工作; ○ 参与支付宝客户端 在跨端新技术上的 调研 / 引入 / 落地 等研发工作; ● 体验优化方向: ○ 参与支付宝客户端 重点场景体验攻坚,包括 解决疑难杂症 / 完成优化目标 / 建设提效工程 等研发工作; ○ 参与支付宝客户端 性能优化 / 稳定性治理 / 监控诊断 / 高可用保障 等研发工作; ● 编译运行方向: ○ 参与支付宝客户端 编译与运行的能力建设,包括 程序语言 / 编译链接 / 指令执行 / 虚拟机 / 运行时 等研发工作;

更新于 2025-10-22北京|杭州
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社招3年以上技术类-开发

1、参与支付宝客户端 运行时工程的智能化升级,包括 AI 框架 / AI 应用 / AI 组件 等研发工作; 2、参与支付宝客户端 研发工程的智能化升级,包括 AI 套件 / AI 构建 / AI 提效 等研发工作; 3、参与支付宝客户端 小程序容器的智能化升级,包括 AI 采集 / AI 标注 / AI 执行 等研发工作。

更新于 2025-12-26北京|杭州
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1. MLOps平台开发打造一站式大模型开发平台,负责主流开源和闭源模型的训练、评测、蒸馏、压缩、部署全链路工具开发 ● 参与模型各种后训练如微调、蒸馏、强化学习的产品化,以及vLLM/sglang/自研推理引擎的优化,提供有竞争力的推理性能 ● 负责各种MLOps工具链开发,如AI资产管理、实验管理、血缘跟踪、评测对比等,帮助用户串联AI开发全流程,提升模型开发效率 ● 负责多模态数据自动标注和挖掘功能的开发,为智驾和具身智能客户提供新一代的数据工程解决方案 2. 企业级Agent开发平台建设 ● 建设具备全模态能力的agent开发平台,帮助客户构建RAG、chatbot、data agent、design agent、research agent等各种AI agent应用 ● 提供白盒化开发模式,建设全链路的可观测、可调试和监控能力,帮助用户构建同时具备高精度和高性价比的agent应用 ● 针对企业客户对安全隐私的强需求,构建全方位的安全防护能力,包括不限于模型安全护栏、工具沙箱、细粒度权限管控等 ● 与阿里云大数据、智能搜索等业务产品合作,建设阿里云agent工具生态

更新于 2026-01-12北京|杭州