腾讯大语言模型算法研究员(北京)(上海)
任职要求
1.计算机科学、数学、统计学或相关领域硕士及以上学历； 2.具备强逻辑思维与问题拆解能力，能独立完成技术调研与实验设计； 3.了解Smol、MetaGPT等智能体框架，具备智能体系统开发经验者优先； 4.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表过论文，或参与过开源项目贡献者优先； 5.熟练掌握PyTorch框架，熟悉主流大模型架构及训练方法； 6.熟悉大模型全流程开发经验，包括数据清洗、分布式训练、效果…
工作职责
1.负责大语言模型的算法研发与优化，包括继续预训练、指令微调（SFT）、强化学习对齐（RLHF/DPO）、智能体等环节的技术探索； 2.推动LLM在垂直领域（如智能客服、金融分析、电商场景）的落地应用，设计多轮对话、逻辑推理、函数调用等能力优化方案； 3.跟踪学术界与工业界最新进展，推动创新技术在产品中的集成应用。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，包括大语言模型，多模态大模型等研究方向。我们希望研发能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。在Code AI方向，我们利用大语言模型强大的代码理解与推理能力，提升程序性能与研发效率。 1、负责视觉理解模型建设中的1条或多条训练管线，建设高质量、多样性的数据，探索数据配方的奥秘； 2、负责模型训练的Benchmark的建设，打造世界数据集和基准； 3、负责模型训练过程中的所必须的基础架构和平台能力建设，探索模型训练的基础架构和平台研发范式； 4、解决大规模数据生成的成本和分布式性能问题，一起尝试去定义Data for LLM 和AI for LLM Data的研发新范式； 5、探索把AI技术应用在大模型的全生命周期中，包括不限于数据建设、数据生成、指令微调、偏好对齐等。
团队介绍：BandAI团队致力于探索智能的极限在交易场景的可能性。团队研究方向涵盖LLM、Multimodal、Agent，在北京、上海设有实验室和岗位。加入我们，参与到前沿的大语言模型的研究课题，和优秀的研究员一起探索智能极限。 1、成为研究型人才，在你热爱的课题方向上，探索多模态大模型模型领域最具挑战的长期关键问题； 2、探索研究多模态理解、生成式、强化学习、AIGC等前沿技术； 3、探索多模态RAG、视觉COT、多模态Agent、多模态Reward model、RL等多模态进阶能力； 4、探索多模态Deep research、Computer Using Agent、Useful Image Generation、理解生成一体模型在抖音交易场景的能力。
团队介绍：BandAI团队致力于探索智能的极限在交易场景的可能性。团队研究方向涵盖LLM、Multimodal、Agent，在北京、上海设有实验室和岗位。加入我们，参与到前沿的大语言模型的研究课题，和优秀的研究员一起探索智能极限。 1、成为研究型人才，在你热爱的课题方向上，探索多模态大模型模型领域最具挑战的长期关键问题； 2、探索研究多模态理解、生成式、强化学习、AIGC等前沿技术； 3、探索多模态RAG、视觉COT、多模态Agent、多模态Reward model、RL等多模态进阶能力； 4、探索多模态Deep research、Computer Using Agent、Useful Image Generation、理解生成一体模型在抖音交易场景的能力。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，包括大语言模型，多模态大模型等研究方向。我们希望研发能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。在Code AI方向，我们利用大语言模型强大的代码理解与推理能力，提升程序性能与研发效率。 1、探索大规模和多模态LLM，并将系统优化到其它先进模型（如Gemini, GPT）的水平； 2、多模态预训练、指令微调、人类偏好对齐和模型压缩； 3、落地相关应用，包括视频理解、推荐和代码生成等； 4、深入研究并与全球一流大学的研究人员进行学术合作。