腾讯腾讯云-云效能优化AI应用工程师
任职要求
1.计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业本科以上学历，3年以上大型互联网公司经验； 2.熟悉公有云IaaS/PaaS/SaaS产品，了解不同云产品提供的服务、优势及应用场景； 3.熟悉大模型的基本原理和应用场景，具备大模型接入和部署、推理服务…
工作职责
1.负责腾讯云成本优化及运营效能体系建设，调研对比业界优秀产品案例，规划制定系统演进计划，推进系统迭代落地； 2.基于DeepSeek平台，结合业务资源使用指标数据（计算资源、存储资源、网路资源等），推动大模型在内部运营系统成本优化场景中的应用。利用大模型和数据分析技术，预测资源需求趋势，优化资源配置和运营成本； 3.挖掘分析业务成本优化及运营效能提升诉求，深入了解成本优化最佳实践案例，将最佳实践转换成通用的系统化方案，输出原型、PRD并持续优化产品功能及体验； 4.与运营、运维团队合作，推动成本优化方案的落地实施，并持续监控优化效果，对优化结果负责；迭代优化模型和策略，形成“数据-模型-优化”闭环； 5.负责相关运营系统的应用及推广，提升业务成本优化效率，获取良好用户口碑。
泰山平台是支撑云原生团队稳定和质量的技术风险平台，目前已经支持数十个地域、数千个集群、百万规模的规模容器运维。在智能测试、智能运维的领域有前沿探索，和多所国内知名学校有长期的项目合作，主导混沌工程领域的开源建设。 1、基于AI技术升级技术风险平台产品，包括不限于自动化测试生成、规模化容器运维、多模态告警降噪、容器根因诊断、韧性工程等领域，深度参与或主导AI框架与工程架构设计，并推动AI产品落地； 2、探索大模型与智能体技术在技术风险领域的创新应用，推动AI驱动的自动化技术风险能力升级，大幅提升测试、观测、应急等效能； 3、不断研究大模型新的前沿技术，攻克关键技术难题，促进安全AI技术发展； 4、结合AI行业发展趋势，制定合适的技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。
泰山平台是支撑云原生团队稳定和质量的技术风险平台，目前已经支持数十个地域、数千个集群、百万规模的规模容器运维。在智能测试、智能运维的领域有前沿探索，和多所国内知名学校有长期的项目合作，主导混沌工程领域的开源建设。 1、基于AI技术升级技术风险平台产品，包括不限于自动化测试生成、规模化容器运维、多模态告警降噪、容器根因诊断、韧性工程等领域，深度参与或主导AI框架与工程架构设计，并推动AI产品落地。 2、探索大模型与智能体技术在技术风险领域的创新应用，推动AI驱动的自动化技术风险能力升级，大幅提升测试、观测、应急等效能。 3、不断研究大模型最新前沿技术，攻克关键技术难题，促进安全AI技术发展。 4、结合AI行业发展趋势，制定合适的技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。
泰山平台是支撑云原生团队稳定和质量的技术风险平台，目前已经支持数十个地域、数千个集群、百万规模的规模容器运维。在智能测试、智能运维的领域有前沿探索，和多所国内知名学校有长期的项目合作，主导混沌工程领域的开源建设。 1、基于AI技术升级技术风险平台产品，包括不限于自动化测试生成、规模化容器运维、多模态告警降噪、容器根因诊断、韧性工程等领域，深度参与或主导AI框架与工程架构设计，并推动AI产品落地； 2、探索大模型与智能体技术在技术风险领域的创新应用，推动AI驱动的自动化技术风险能力升级，大幅提升测试、观测、应急等效能； 3、不断研究大模型的新的前沿技术，攻克关键技术难题，促进安全AI技术发展； 4、结合AI行业发展趋势，制定合适的技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。
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