腾讯微信搜索-多模态相关性算法工程师

联盟算法团队依托于联盟业务生态，以大模型、深度学习、多模态理解等先进AI技术来驱动站外广阔的十亿级消费者的电商营销场景发展。不同于站内确定性场景，我们直接面向站外复杂多变的电商生态，因此可以接触到业界前沿的领域知识，如微信、微博等社交领域、抖音快手小红书等内容场景。我们持续进行LLM大语言模型、深度学习、多模态理解、知识图谱、信息检索、图学习等前沿技术的研究，并通过搜索、推荐、投流、榜单、承接页等产品形式，在用户意图理解、渠道智能选品、商家营销建议、个性化召回、多场景多目标预估、排序策略、智能创意等领域进行深耕，在不断提升业务效果的同时，也在不断拓展基础技术和应用技术的边界。热忱欢迎对大语言模型、广告算法、搜索推荐和计算机视觉等方向感兴趣的同学加入我们，一起加油，共同成长！我们坚信你的加入，是我们彼此优秀的开始。

1.负责微信小店场景内的搜索工作，包括但不限于电商query理解、电商内容理解、电商召回等工作，紧贴业务需求，和系统上下游一起不断推进微信小店的搜索系统端到端效果，助力业务体验升级； 2.跟踪业界前沿产研技术，根据实际应用效果不断改进业务策略/模型/算法，将前沿搜推、内容理解技术落地到电商场景的搜索业务中。

1.参与微信搜一搜图片/图像等多模态搜索工程研发工作，服务数亿海量用户； 2.参与搜索工程架构和产品需求研发，基础框架建设，以及系统优化工作。

1.负责图像检索类产品中的算法设计和优化，紧贴业务需求，持续优化技术方案以提升业务效果； 2.负责目标检测、目标识别、图像检索方向的技术研究和技术能力基建； 3.跟踪前沿研究进展，根据实际应用场景不断改进与优化，并落地业务场景中。