腾讯微信-基础大模型训练框架高级研发工程师

1.参与开发优化大模型训练框架，支持大规模高效稳定训练； 2.参与大模型结构设计，并联合业务进行模型训练效率和效果验证。

1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景； 2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率； 3.参与反作弊、负向信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康； 4.持续跟踪机器学习领域的前沿技术和应用，推动新技术在平台治理中的落地和创新； 5.根据平台实际业务需求，开发并维护可扩展、高效的算法框架和工具，提升治理系统的稳定性和灵活性。

1.研究AI模型推理加速技术在微信业务中的应用，参与TFCC服务平台和推理引擎的研发与优化，提升推荐模型、大模型、传统中小模型等业务场景的推理性能； 2.负责微信后台AI算法的工程应用与优化，支持语音识别、语音合成、视觉理解、大语言模型等业务的后台工程开发与优化； 3.跟进AI领域的最新动态，优化内部技术方案，提升平台性能，推进AI架构升级。

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性