腾讯腾讯云-云产品GTM高级产品管理经理(深圳/北京)
任职要求
1.本科及以上学历，5年以上云计算相关行业，To B产品运营工作经验，对云计算领域以及To B产品销售体系有足够的认知和理解；
2.敏锐的数据洞察力与风险识别能力、严谨的逻辑思维能力、优秀的体系构建能力、围绕目标推动落地拿到结果的能力，…工作职责
1.构建基础产品大客户报价体系，包括但不限于产品报价规则建立、根据市场竞争迭代价格策略、系统化分析经营数据，识别报价风险和机会，平衡收入利润，提高运营效率； 2.根据业务发展目标，考量短期与中长期价值，制定不同阶段报价策略，根据业务发展阶段，建立优质报价评估标准，优化报价模型，制定不同价格及补贴方案，持续良性提高补贴效率； 3.负责市场竞品分析，了解重点大客户价格诉求及各云厂商投入情况，扫描与监控行业内外价格策略，关注价格变化风向动态做HTB方案； 4.基于市场动态、成本结构与产品能力，把控数据驱动的产品定价方案，持续优化产品价格体系以提升产品利润及竞争力； 5.跨产品协作，并从不同维度和视角拆解和分析各产品成本组成，制定符合每个产品毛利及收入的经营增长策略。
1.负责腾讯云安全中心-安全湖\Cloud-Siem产品规划、产品运营、产品生命周期管理； 2.深度挖掘公有云客户安全分析需求、关注行业趋势变化，输出竞品分析，不断提升产品行业竞争力和品牌影响力； 3.协同各职能角色（技术研发、安全策略、测试、设计）推动产品版本迭代演进，共同实现产品能力落地，负责产品需求、PRD文档、规格列表等项目过程文档输出； 4.负责主导产品商业化模型设计，与产品运营、行销合作，执行产品市场推广计划，以及GTM相关产品材料输出； 5.负责牵头与产品重点客户、前场人员进行需求和规划沟通，识别客户核心需求，提炼产品的核心价值； 6.岗位可base深圳、北京。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系