腾讯腾讯云数据万象 AI 高级研发工程师
社招全职5年以上CSIG技术地点:深圳状态:招聘
任职要求
1.硕士及以上学历,人工智能、计算机科学、数学、统计学等相关专业; 2.熟练掌握深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具有扎实的机器学习和深度学习理论基础; 3.有大模型训练和优化经验,熟悉Transformer架构及其变体,了解预训练模型的原理和应用。有多模态大模型和检索算法相关经验最佳; 4.掌握基本的后端服…
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工作职责
1.负责数据万象产品中 MetaInsight系统的 AI 及大模型算法模型的研发工作,包括但不限于模型设计、训练、优化和评估,提升模型的性能和准确性; 2.参与大模型的推理服务框架开发,和后端应用开发团队协力解决自然语言处理、计算机视觉等实际业务需求中的复杂问题; 3.负责多模态检索算法的研发和优化,提高检索精度和效率;参与检索系统的框架设计和模块开发,打造有竞争力的媒资检索产品; 4.跟踪大模型和信息检索领域的最新研究进展,引入前沿技术和理念,推动团队技术的不断创新; 5.与团队成员紧密合作,进行技术攻关和代码优化,不断提升算法精度和系统性能。
包括英文材料
学历+
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
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1.负责腾讯云数据万象的产品设计、规划工作,深入结合存储产品特性与通用AI能力,针对腾讯云中的音视频数据处理分析场景进行深度挖掘,构建通用的媒资数据解决方案,以满足不同用户在音视频数据处理方面的多样化需求; 2.精准把握客户业务需求和非功能需求,通过与客户深入沟通、市场调研等方式,全面挖掘产品潜在能力,并将其转化为详细、可执行的正式需求文档,最终构建构建一站式音视频数据处理/检索需求解决方案; 3.负责重要客户项目的全生命周期管理,从项目启动、规划、执行到监控和收尾,进行全面跟踪与管理; 4.密切关注音视频和大模型赛道的发展动态与技术变革趋势,及时收集、分析相关信息,为产品发展提供前瞻性建议。
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1.数据万象图片处理产品设计与开发:负责图片处理产品的设计、开发和优化,确保产品功能完善、性能稳定。深入了解图像处理技术,包括图像增强、修复、变换、压缩等算法; 2.设计和实现高效的数据万象图片处理流程和算法,以满足不同业务场景的需求; 3.对图片处理技术进行性能测试和优化,确保产品在云存储环境下的稳定性和效率; 4.参与图片处理技术的市场及行业分析,深入理解和挖掘行业及细分场景客户需求,设计并实现基于行业、场景应用的图片处理解决方案。
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