腾讯腾讯云-AI agent研发工程师
任职要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，熟悉大模型应用技术栈（Prompt工程、Fine-tuning、工具调用、评估体系）； 2.深入掌握LangChain / OpenManus /Mastra 等Agent框架实现原理，…
工作职责
1.负责云开发AI agent的工程架构设计，研发和演进，包括但不限于云开发agent开发工具平台、各类agent开发等； 2.设计和搭建Agent 开发平台，优化Agent AI的框架，优化LLM在特定领域内表现，提升业务效果； 3.开发 AI Agent 插件化扩展体系，支持第三方插件集成和管理； 4.关注最新的AI研究趋势，尤其是大语言模型领域的进展，并将这些研究成果应用到Agent AI研发中。
1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发，构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。 2. 推动 AI Agent 的工程化落地，设计和实现高效的 Agentic 工作流，确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。 3. 与产品及算法团队紧密协作，深度探索 AI Agent 的创新应用场景，包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等，快速验证并落地前瞻性技术原型。 4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展，提出创新性解决方案并应用于实践。 5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法，推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。
1.负责Agent系统的核心逻辑与策略设计，包括任务拆解、工具调用、记忆管理、多智能体协作等； 2.使用LangChain、LlamaIndex等主流框架或自研工具，快速构建、测试和迭代AI Agent应用； 3.深入理解业务场景，与产品、研究团队紧密合作，将业务逻辑与LLM能力深度融合，设计和实现高效的解决方案； 4.负责Context Engineering、Continue Training、RAG等关键技术的应用和优化，持续提升Agent系统的性能和可靠性；
1、负责微博智能搜索相关 Agent 设计与核心能力研发； 2、构建Agent开发基础设施，包括开发框架，SKILLs/Tools/MCP等通用能力封装，Agent自动化等； 3、持续跟进Agent工程化新范式（记忆管理、推理优化、智能体协作等），推动规模化落地。
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。