腾讯腾讯广告-高级算法工程师-AI审核方向（深圳）
任职要求
1.计算机、人工智能、数学等相关专业研究生及以上学历； 2.具有扎实的机器学习/CV/NLP算法基础，有相关方向顶级论文者优先； 3.对主流大语言模型技术、多模态大模型技术有深入了解者优先； 4.熟练掌握Pyt…
工作职责
1.负责广告审核多模态大模型能力建设，提升能力效率效果的天花板； 2.洞悉大模型演进趋势和技术优势，规划系统演进方向和落地，持续为业务增效； 3.与产品、运营等团队紧密合作，建设审核大模型运营能力，提升整体生产力。
1、作者方向：负责作者增长、灵感&任务投稿、付费模板供给、作者激励变现等业务系统设计和实现，核心保障投稿链路、作者激励和打款系统稳定、资金安全； 2、分发生态方向：负责模板的推荐、搜索等核心分发场景，同时为了提升搜推效率、保障分发生态健康与多样化，系统化建设内容审核治理和内容理解与标签等平台化能力，提升搜推全链路的稳定性、质量与性能； 3、模板工具方向：负责脚本模板、AI特效、AI成片等AI算法工程化、流程编排框架的迭代演进，保障模板工具链路稳定性和性能体验； 4、AI故事成片方向：负责工具的迭代演进，探索AI工具的极致体验，保障工具的性能和稳定性； 5、负责业务高可用、可拓展的架构演进&工程稳定，满足全球多地区、多终端等复杂业务场景需求。
参与B站社区生态、内容审核，投稿创作相关的AI服务架构设计与优化。包括但不限于，AI业务工程链路设计开发、视频内容理解平台搭建、模型计算性能加速等;
1、参与Alibaba.com数字营销系统的前端架构设计及研发，保障系统的安全、可扩展以及质量和性能。与UED、后台工程师协作，完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现； 2、参与广告创意全链路的开发和优化，通过数据驱动、AIGC、算法推荐等方式，帮助业务拿到结果 3、参与跨境B类全球化创意中心的规划建设，包括可视化制作、审核流程、可视化渲染、自动化生产、智能诊断等，推动协助相关团队并落地未来产品和系统规划 4、研究和探索创新的开发思路和新的前端技术，结合业务特点创新应用AI技术，解决前端团队开发过程中面临的各类问题，提升个人和团队的开发效能
- 面向公司内部视频智能剪辑工具的端到端研发：React/TypeScript 前端（时间线与轨道、剪切/拼接、转场/滤镜、字幕/音频波形、素材管理）、Java/Spring Boot 后端（转码/合成任务编排、权限与审核、导出/发布流水线），覆盖需求评审、API 设计、数据建模与上线运维全流程； - 参与/主导系统与架构设计：领域建模与边界划分、模块/插件化与扩展点设计、BFF/微服务拆分、任务队列与异步处理、幂等与重试、存储与缓存策略、对象存储/CDN/搜索等基础设施建设；针对音视频场景进行技术选型（FFmpeg、Media APIs、WebAssembly/WebCodecs/WebGL 等）； - 负责前端技术方案与工程化：组件化与状态管理、复杂交互与性能优化（虚拟化时间线、渐进渲染、分片加载、Worker/OffscreenCanvas）、构建提速与包体积治理、可访问性与可用性体验； - 推动代码质量与可靠性：编码规范与 Code Review、单元/集成/E2E 测试、契约测试、静态检查与类型约束、异常与容错策略、性能与稳定性指标（如导出成功率、端到端耗时、Core Web Vitals、99.9% 可用性）； - 持续完善可观测性与运维：日志/指标/链路追踪（OpenTelemetry）、错误告警、容量评估与弹性扩缩、灰度发布与快速回滚；构建用于多媒体处理的任务监控与可视化面板； - 工程效率与 AI 助力：熟练使用 Cursor 等 AI 开发工具进行跨文件重构、目标化编辑、测试/文档生成与方案验证，沉淀提示词与使用规范，提升交付效率与一致性； - 与产品、设计、算法/多媒体与运维团队高效协作，按期高质量交付。