腾讯高级算法工程师（生成式AI方向）
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业毕业； 2.具备4～5年算法开发经验，其中1～2年生成式相关研究或落地方向的工作经验，除了熟悉主流生成式AI模型的开发、调优和应用之外，对神经网络模型，NLP、深度学习、生成对抗网络（GAN）、强化学习等主流算法模型至少熟悉一种。有丰富的实践经验，具备解决复杂问题的能力； 3.熟悉至少一种常用的编程语言（如Python、Java、C++），具备良好的编程基础和代码风格； 4.具备较强的学习能力和团队合作精神，能够承受一定的工作压力； 加分项： 1.博士学历，在相关领域的顶会或核心刊物上发表过高水平论文； 2.有过端到端生成式AI相关产品落地的经验； 3.热衷于社会价值相关事业，有丰富的志愿者或者员工向善实践经历。
工作职责
1.负责研究和开发生成式AI相关的算法模型，包括但不限于预训练、SFT、RL、RAG和提示词工程； 2.深入理解业务需求，针对具体问题设计和实现高效、可扩展的AI解决方案，提升产品功能和用户体验； 3.跟踪并研究国内外最新的生成式AI技术动态，为业务团队技术创新和发展提供支持； 4.科技向善，研究及落地如何用科技创造可持续的社会价值并回馈社会。
1.负责研究和开发生成式AI相关的算法模型，包括但不限于预训练、SFT、RL、RAG和提示词工程； 2.深入理解业务需求，针对具体问题设计和实现高效、可扩展的AI解决方案，提升产品功能和用户体验； 3.跟踪并研究国内外最新的生成式AI技术动态，为业务团队技术创新和发展提供支持； 4.科技向善，研究及落地如何用科技创造可持续的社会价值并回馈社会。
智能体方向： 1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现，围绕ICL、CoT、记忆机制设计、自进化机制、多智能体协同机制等，优化提升AI智能体效果。 2、负责大模型的微调、强化学习、适配算法、调优工程方案，结合智能体应用，实现最佳效果与性能。 3、参与智能体的评估与优化，支持并构建产品原型和业务落地，支持小布助手、AI搜索等系统级智能体产品的落地。 4、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术，并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案。 AI搜索方向： 岗位职责： 1. 负责大模型相关的后训练技术研发，支持 SFT、DPO 和 RL 相关的技术研发，参与 RAG、Agent、用户意图理解等技术的研发； 2. 负责大模型在 OS、小布助手、AI 搜索等场景的应用，支持摘要总结、检索增强、问答、任务规划等领域的落地； 3. 跟进业界前沿技术，持续提升团队在自然语言处理领域的技术积累。
1.负责图像、视频、3D内容⽣成算法，包括但不限于VAE/GAN、Diffusion、NeRF、3DGS等相关算法前沿技术跟进和研发落地； 2.深⼊下游应⽤场景，结合场景重建、神经渲染、生成式AI等为算法提供可用于训练/评估的高质量数据，支持高级智能感知系统的研发落地； 3.探索大规模图像数据自动生成: AIGC、DiffusionModel、3DGS 、World Model等技术研发和业务落地。
1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现，围绕ICL、CoT、记忆机制设计、自进化机制、多智能体协同机制等，优化提升AI智能体效果。 2、设计微调、强化学习、适配算法、调优工程方案，结合智能体应用，实现最佳效果与性能。 3、参与智能体的评估与优化，支持并构建产品原型和业务落地，支持小布助手、AI搜索等系统级智能体产品的落地。 4、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术，并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案。