腾讯腾讯云-资源需求计划高级工程师-AI算力方向
任职要求
1.良好的资源规划、成本控制理念，具备较好的判断决策能力、计划与执行能力、沟通协调能力强，抗压性强；
2.优秀的供应链材料撰写能力、高层汇报能力，良好的数据分析能力；
3.全面掌握和熟悉从需求计划到供应管理相关业务，具备中长期需求计划、战略规划经验、端到端协同经验优先；
4.熟悉公有云、半导体、服务器类硬件产品、资源规划等经验优先；大型知名企业市场计划、集成计划或供应计划相关供应链计划岗位工作经验优先。
加分项
1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。工作职责
1.负责主导腾讯云中长期资源需求计划，跨多部门、领域的端到端共识，高层汇报和推动决策； 2.拉通行业需求、产品规划、IDC规划等团队，形成供需协同机制，推动供需指标结果改善； 3.中长期资源计划和战略规划管理方法建设和发布、落地和滚动审视。
1、设计并实现AI相关后端服务、API开发及性能优化，了解期中的工作原理 2、参与AI中台架构设计，支持算法团队完成数据合规处理及工程化落地 3、主导Java后端系统开发，基于Spring Cloud/Dubbo构建高可用微服务 4、负责MySQL/Redis等数据库调优及分布式技术方案设计 跨职能协作 1、拉通产品、架构团队，输出技术方案并推动落地 2、参与需求评审，提供技术可行性评估及资源规划建议 架构能力 1、具备业务中台/数据中台建设经验，能抽象通用能力模块 2、熟悉领域驱动设计（DDD）及微服务拆分策略（边界上下文划分）
1、技术培训需求调研与体系规划：开展多维度的技术能力缺口诊断（如产品技术、专项问题），运用问卷、访谈、绩效数据分析等方式识别关键需求。基于业务战略（如产品迭代、投诉改善目标），制定年度/季度培训计划，明确优先级、资源配置及实施路径。 2、技术认证体系与月考管理：设计分层级技术认证标准（如初级/高级工程师认证），关联职业发展通道与激励机制。主导技术月考全流程：题库开发（结合产品故障库）、考核实施、成绩分析，输出能力短板改进方案。 3、讲师团队建设与管理：选拔内部技术专家担任讲师，设计培养计划（含课程开发、授课技巧、课堂控场能力训练）。建立讲师激励体系（如课时津贴、荣誉评级），确保课程质量与讲师留存率。 4、一线工程师能力提升与认证体系化：开发针对性课程（如3C数码产品故障排查、黑白电维修技术），通过工作坊、情景模拟强化实操能力。搭建“培训-认证-实践-复训”闭环体系，推动能力数据化（如认证通过率、故障解决效率提升率）。 5、技术专项攻坚组织：主导高优先级专项（如多维率降低、重大投诉改善），协调研发、服务团队开展根因分析，设计培训干预方案并跟踪落地效果。
1、技术培训需求调研与体系规划：开展多维度的技术能力缺口诊断（如产品技术、专项问题），运用问卷、访谈、绩效数据分析等方式识别关键需求。基于业务战略（如产品迭代、投诉改善目标），制定年度/季度培训计划，明确优先级、资源配置及实施路径。 2、技术认证体系与月考管理：设计分层级技术认证标准（如初级/高级工程师认证），关联职业发展通道与激励机制。主导技术月考全流程：题库开发（结合产品故障库）、考核实施、成绩分析，输出能力短板改进方案。 3、讲师团队建设与管理：选拔内部技术专家担任讲师，设计培养计划（含课程开发、授课技巧、课堂控场能力训练）。建立讲师激励体系（如课时津贴、荣誉评级），确保课程质量与讲师留存率。 4、一线工程师能力提升与认证体系化：开发针对性课程（如3C数码产品故障排查、黑白电维修技术），通过工作坊、情景模拟强化实操能力。搭建“培训-认证-实践-复训”闭环体系，推动能力数据化（如认证通过率、故障解决效率提升率）。 5、技术专项攻坚组织：主导高优先级专项（如多维率降低、重大投诉改善），协调研发、服务团队开展根因分析，设计培训干预方案并跟踪落地效果。
依托阿里巴巴集团强大的技术生态，基于菜乌深耕多年的物流供应链产品技术中后台，搭建具备跨境出口业务特色的小包裹物流履约产品技术体系。 通过对接全链路各环节的物流资源，搭建C2G全球网络。基于信息流高效协同“揽收、调拨、集运、组包、配舱、清关、卡班运输、未端派送、逆向退回等”各物流环节，提供“优先、标准、简易、经济等”各样时效等级的物流产品与解决方案，完成前台电商供应链的物流需求履约。 通过工程、数据、算法的结合，对包裹可达计算、线路路由、订单分配、大包配舱、时效预测、异常管理等环节进行辅助与优化，助力提供具备一定成本、时效优势，服务稳定的物流服务。 1、针对跨境物流的计划场景，做单量中长期预测、包裹全链路时效预测等预测算法，制定合理、有效并具有一定创新性的技术解决方案。 2、深入理解业务特性，参与大数据分析和挖掘，与业务方做深度的交流与协同。将算法应用到实际场景，解决复杂业务问题。 3、持续优化预测算法效果，保障在日常以及大促期间的业务使用体感，适应业务的快速发展和变化。 4、在基础技术之外，跟踪业界最新算法趋势，尝试大模型等新型AI技术在预测算法中的应用，确保技术领先进性。