腾讯UA投放经理-AI结合向
任职要求
1. 计算机、人工智能、数学或机器学习相关专业方向本科及以上学历；2. 具备较强的AI技术理解和前沿探索能力，有深度的AI工具的使用习惯为佳，过去有人工智能相关的实习/工作经验算加分项； 3. 具备良好的…
工作职责
About Level Infinite Level Infinite 是腾讯旗下国际游戏业务品牌，致力为全球玩家带来充满乐趣、原汁原味的游戏体验，让玩家随时随地进入游戏世界；并通过打造包容、互通、便捷的玩家社区，促进分享交流。 Level Infinite为合作工作室提供一系列支持及服务，助力其释放产品潜能。 Level Infinite发行产品包括《PUBG MOBILE》、《Goddess of Victory: NIKKE 》《Honor of King》等热门游戏，并与合作工作室联手推出了来自Fatshark的《战锤40K：暗潮》、Funcom的《沙丘：觉醒》、Inflexion Studios的《夜莺》在内多款产品。 想进一步了解Level Infinite，请访问www.levelinfinite.com，并在Twitter、Facebook、Instagram和Youtube上关注我们的官方账号。 Job Responsibilities 1. 根据游戏不同阶段营销目标和需求，制定并执行完备的海外/国内UA投放策略和方案，确保投放效果并持续优化； 2. 以AI和大模型技术驱动业务发展和提效，跟进相关工具技术发展及其带来的能力和应用方式，并在如产品设计、用户获取、素材分析、品效结合等场景中找到结合点； 3. 针对发行过程中的目标问题推动内外跨部门协作，拉起多方资源进行拆解分析并产出解决方案； Work Location: China-Shenzhen
1.深入理解流量业务所涉及的数据科学、算法、与数据需求，紧跟技术发展趋势，带领团队进行设计并搭建业界前沿的用户增长解决方案； 2.带领团队解决技术选型、关键核心模块的研发等技术挑战及疑难问题，包括UA算法、平台对接、多渠道归因与配合、增长数据框架等； 3.对接游戏用户获取的数据和策略需求，联合产品与技术团队，提高用户获取的效果与效率； 4.依据业务发展和技术发展需要，为团队做好中长期规划和推动规划落地。
1. 制定并执行本地联合品牌及联盟营销等本地渠道策略。根据业务目标，推动西班牙及IT/UA/PL市场上的用户增长与GMV提升。 2. 深入洞察产品/品类趋势，与商品组合团队紧密合作，挖掘品类与产品的市场动态；同时，配合推广方按目标及各阶段需求，高效执行各类营销活动。 3. 通过数据分析优化增长路径，持续提升投资回报率（ROI）表现。 4. 收集本地市场反馈，并为各渠道量身定制专业化的商业合作方案，助力业务发展。
1. 负责APL、GG 等媒体广告投放、以效果广告驱动用户增长，达成目标，包括推广策略制定，对投放效果负责； 2. 跟踪广告投放账户的实时数据，快速判断并调整，及时优化投放策略； 3. 学习最新广告形式和创意趋势，提高素材点击转化率等指标，确保达标； 4. 分析市面上竞品的获客模式、技巧和方法，学习融合并创新的获客形式； 5. 与渠道深入合作，挖掘和沉淀渠道能力，提升广告投放效率； 6. 探索和跑通非常规增长手段，为用户增长各业务提供新的增长点； 7. 与产研、美术、技术、品牌等相关团队密切沟通合作，共同实现产品增长目标。
Collaborate with BI teams to manage ETL processes to support data integration and transformation. Assist BI teams in performing raw data organization, desensitization, deduplication and governance to ensure data management timeliness, completeness, consistency and accuracy Implement cloud services(AWS) to achieve data management and data access control, data auditing, and other functions. Provide data query support for CS,UA teams etc. Continuously assist the company in evaluating and adopting the most suitable technologies for the organization’s data engineering needs to align with the latest compliance requirements in data management. Document processes and maintain comprehensive data architecture records.